Python标准库中的random模块用于生成伪随机数。你可以通过random.seed()函数来设置随机种子。 import random # 设置随机种子 random.seed(42) # 生成随机数 print(random.random()) print(random.randint(1, 10)) 在这个例子中,random.seed(42)设置了随机种子为42。每次运行这段代码时,random.random()和random....
random.seed(100)print(random.choices(range(10),k=5)) 1. 2. 性能调优 为了优化随机数生成的性能,以下的压测脚本可以帮助我们评估设置种子对性能的影响: AI检测代码解析 fromlocustimportHttpUser,TaskSet,taskclassRandomUser(HttpUser):@taskdefgenerate_random(self):random.seed(42)random.random() 1. 2...
np.random.seed()参数问题 先看一段代码: import numpy as np random.seed(0) print(np.random.rand(2, 3)) np.random.seed(1) print(np.random.rand(2, 3)) np.random.seed(2) print(np.random.rand(2, 3)) 运行结果: [[0.5488135 0.71518937 0.60276338] [0.54488318 0.4236548 0.64589411]] [[4...
语法 以下是 seed() 方法的语法：import random random.seed ( [x] )我们调用 random.random() 生成随机数时，每一次生成的数都是随机的。但是，当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后，其中的 x 可以是任意数字，如10，这个时候，先调用它的情况下，使用 random() 生成的随机数将会是同一个。注意...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 # 导入模块importrandomimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttorchimporttime 下面先展示python内置random函数、numpy中的random函数、tensorflow及pytorch中常见的seed使用方式(注:pytorch仅以CPU为例): 代码语言:javascript ...
在上面的代码中,我们首先导入random模块,然后使用random.seed(123)设置random seed为123,最后调用random.random()生成一个随机数并打印出来。 random seed的使用示例 接下来,我们通过一个简单的示例来说明random seed的作用。 假设我们有一个函数generate_random_list(n),用于生成一个包含n个随机数的列表。我们希望在...
随机种子(random.seed())在Python中的作用是确定随机数生成器的起始点。随机数序列确保了可重复性、随机性的生成,并且当提供相同的种子时,可以在多次执行中生成相同的随机数序列。 Python中的random.seed()函数被用于初始化伪随机数生成器的稳定状态。当你提供一个种子值时,你基本上设置了随机数生成算法的初始点,...
Python seed() 函数 Python 数字 描述 seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。 语法 以下是 seed() 方法的语法: import random random.seed ( [x] ) 我们调用 random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的。
Python--random.seed()用法 第一次接触random.seed(),可能理解的不是特别对,大家欢迎指错,整理自网络,侵权删除 概念 seed()是改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数 语法 importrandom random.seed(x) 注意:seed()是不能直接访问的,需要导入random模块,然后通过random静态对象调用该方法...
【python】random.seed()用法详解 描述 初始化随机数生成器。 语法 random.seed(a=None, version=2) 参数 a– 生成随机数的种子,可以设置为一个整数(int)。 返回 没有返回值。 示例 设置随机种子 # test.pyimportrandom random.seed(0)print(random.random())# 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数...