importrandomclassRandomNumberGenerator:""" 一个生成随机数的类。 """def__init__(self, seed=None):""" 初始化随机数生成器。 参数: seed (int, optional): 种子值。默认值为 None。 """self.random = random.Random(seed)defgenerate_integer(self, start, end):""" 生成一个指定范围内的随机整数。
RandomNumberGenerator+getRandomNumber() : intRandom+randint(a: int, b: int) : int+seed(seed: int) : voidTime+time() : float 上述类图展示了三个类RandomNumberGenerator、Random和Time之间的关系。RandomNumberGenerator类依赖于Random和Time类来生成随机数和获取时间戳。 总结 本文介绍了如何在Python中随机...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 设置随机数种子,以确保结果可重现np.random.seed(42)# 初始股票价格S0=100# 日均收益率和波动率mu=0.001sigma=0.02# 模拟天数T=252# 生成收益率returns=np.random.normal(mu,sigma,T)# 计算价格序列price=S0*np.exp(np.cumsum(returns))# 绘制股票价格变动曲线plt...
The seed value is a base value used by a pseudo-random generator to produce random numbers. The random number or data generated byPython’s random moduleis not truly random; it is pseudo-random(it is PRNG), i.e., deterministic. The random module uses the seed value as a base to gener...
# generate random integer valuesfromrandomimportseedfromrandomimportrandint# seed random number generatorseed(1)# generate some integersfor_inrange(10):value=randint(0,10)print(value) 运行示例生成并打印10个随机整数值。 29141777106 随机高斯值
random.seed(a,version) Parameter Values ParameterDescription aOptional. The seed value needed to generate a random number. If it is an integer it is used directly, if not it has to be converted into an integer. Default value is None, and if None, the generator uses the current system tim...
2. random模块背后的核心：种子控制Python的random模块利用的是伪随机数生成器，而种子（seed）是决定随机数生成器状态的关键因素。默认情况下，random会使用系统时间作为种子，这意味着每次运行时生成的随机数序列看起来都不一样。然而，你可以通过手动指定种子，确保每次运行时生成相同的随机数序列。import random# 固定...
importrandom random.seed(5)# 保证你和我执行的结果是一致的number = random.randrange(0,100,2)print(number) 78 random.randint(a, b) 返回指定范围[a, b]内的一个随机整数; random.randint(self, a, b):returnself.randrange(a, b+1)# 其实调用的还是random.randrange()方法,默认步长为1 ...
导入必要的库:import pycuda.curandom as curandom 创建一个随机数发生器对象:rng = curandom.XORWOWRandomNumberGenerator() 设置随机数种子:rng.seed(seed) 生成随机数:values = rng.gen_uniform(n) 在上述代码中,seed是你设定的随机数种子,n是你要生成的随机数个数。你可以根据自己的需要选择不同的随机数...
1.随机数生成函数(Random Number Generation Functions): 这个模块包含了用于生成随机数的基本函数,如rand()、randn()、randint()等。 例如,rand()生成0到1之间均匀分布的随机数,randn()生成标准正态分布的随机数,randint()生成整数随机数。 2.随机数种子(Random Seed): ...