我正在尝试生成 N 组独立的随机数。我有一个简单的代码,它显示了 3 组 10 个随机数的问题。我注意到即使我使用 tf.set_random_seed 来设置种子,不同运行的结果看起来也不一样。非常感谢任何帮助或意见。
python中常见的三种随机函数random.seed()、numpy.random.seed()、set_random_seed() 1、三种随机总结
python.tensorflow 本文搜集整理了关于python中tensorflow set_random_seed方法/函数的使用示例。 Namespace/Package: tensorflow Method/Function: set_random_seed 导入包: tensorflow 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 def main(): tf.set_random_seed(10) with tf....
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