1. 导入random模块 要使用sample函数，首先需要导入random模块，可以使用以下代码实现：import random 2. 使用Sample函数进行随机抽样 一旦导入random模块，就可以使用sample函数进行随机抽样。我们只需要将需要抽样的序列和需要抽取的元素个数作为参数传递给sample函数即可。如下示例：sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6,...
random.sample()函数返回的是一个列表,包含了从population中随机抽取的k个不重复元素。 由于random.sample()函数是从population中随机选择元素,所以每次执行代码时,抽取的结果都可能不同。 七、总结 通过本文的介绍,我们了解了Python中random.sample()函数的基本语法、参数说明、常见应用场景以及示例代码。这个函数在进行...
import random# 列表初始化lst = [1, 3, 5, 7, 9]# 随机抽取两个元素result = random.sample(lst, 2)# 打印结果print(result)在这个例子中，我们首先定义了一个包含5个整数的列表。然后，我们使用random模块中的sample函数，从该列表中随机抽取了2个元素，存储在变量result中，并打印结果。除了简单地从序列...
一、sample函数的基本用法random模块是Python标准库中用于生成随机数的模块，sample函数是该模块中的一个重要函数之一。sample函数的基本用法如下所示：random.sample(population, k)其中，population表示要进行随机选择的序列或集合，k表示要选择的元素个数。sample函数默认会返回一个列表，其中包含了从population中随机选择...
random.sample 函数是 Python 标准库中 random 模块的一部分，用于从序列中进行随机抽样。这个函数的基本语法如下：random.sample(sequence, k)sequence：表示要从中进行抽样的序列，可以是列表、元组、集合或其他可迭代对象。k：表示要抽取的元素数量。基本用法示例 现在让我们通过一些基本示例来了解如何使用 random....
random.shuffle(x)函数用于将序列x中的元素随机排列,打乱原有顺序。 import random my_list = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(my_list) print("打乱后的列表:", my_list) 5. random.sample(population, k) random.sample(population, k)函数从总体population中随机选择k个不重复的元素。适用于需要获取...
Python标准库中的random模块,可以生成随机浮点数,整数,甚至是随机选取列表中的一个或几个元素等,其中random.sample()的作用是( )A.
self.sampled_clients = self.rng.sample(self.clients, k=self.n_clients_per_round) 5.numpy.random.choices 从序列中按照权重分布采样也可以采用numpy.random.choice实现。其函数原型如下: random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) a: 1-D array-like or int 如果是1-D array-like,那...
1.首先,需要导入`random`模块。 ```python import random ``` 2.然后,使用`random.sample()`函数,传入两个参数:一个是需要从中随机抽取的序列,另一个是要抽取的元素数量。 例如,从列表`[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]`中随机抽取5个元素: ```python sequence = [1, 2, 3, 4, 5, ...
一、random模块中的sample函数 定义和用法 sample(L, n)从序列L中随机抽取n个元素,并将n个元素以list形式返回。 此方法不会更改原始顺序。 实例 importrandom mylist = ['apple','banana','cherry']print(random.sample(mylist, k=2))# ['cherry', 'apple'] ...