由于random.sample()函数是从population中随机选择元素,所以每次执行代码时,抽取的结果都可能不同。 七、总结 通过本文的介绍,我们了解了Python中random.sample()函数的基本语法、参数说明、常见应用场景以及示例代码。这个函数在进行随机抽样和生成随机组合等场景下非常有用。在实际应用中,我们可以根据具体需求,使用random...
1. 导入random模块 要使用sample函数，首先需要导入random模块，可以使用以下代码实现：import random 2. 使用Sample函数进行随机抽样 一旦导入random模块，就可以使用sample函数进行随机抽样。我们只需要将需要抽样的序列和需要抽取的元素个数作为参数传递给sample函数即可。如下示例：sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6,...
import numpy as npimport random# 生成1000个随机数data = np.random.random(1000)# 随机抽取100个样本sample = random.sample(list(data), 100)# 打印结果print(sample)在这个示例中，我们首先使用NumPy库中的random函数生成了一个包含1000个随机数的数组。然后，我们使用sample函数从该数组中随机抽取了100个样本...
一、sample函数的基本用法random模块是Python标准库中用于生成随机数的模块，sample函数是该模块中的一个重要函数之一。sample函数的基本用法如下所示：random.sample(population, k)其中，population表示要进行随机选择的序列或集合，k表示要选择的元素个数。sample函数默认会返回一个列表，其中包含了从population中随机选择...
一、sample函数的基本用法 首先，我们需要了解sample函数的基本语法：random.sample(population, k)，其中population是你要抽样的可迭代对象，k是你要选择的样本数量。这个函数将返回一个包含k个从population中随机选取的元素的列表。值得注意的是，sample函数是一个无放回的抽样，这意味着每个元素只能被选择一次。另外，...
在Python中，要使用sample函数，首先需要导入random模块。sample函数的基本语法如下：import random random.sample(population, k)其中，population表示原始数据序列，可以是列表、元组、字符串或集合等类型；k表示要抽取的元素个数，必须是一个大于等于1的整数。sample函数将从population中随机选取k个不重复的元素，并以...
Python中random.sample的用法与解释 在Python的random模块中,random.sample()函数是一个非常实用的工具,用于从一个给定的序列(如列表、元组或字符串)中随机抽取指定数量的不重复元素。这个函数非常适合于需要从大量数据中随机选择一部分样本的场景。 函数签名 random.sample(population, k) 参数说明: population:这是...
python中sample函数的用法 sample函数实际指的是random库中的sample即random.sample()函数，其功能是它可以从给定的序列中随机选择指定数量的元素，返回一个新的列表。即抽样函数。语法：random.sample(sequence, k)参数：序列：可以是列表、元组、字符串或集合。k：整数值，它指定样本的长度。返回：从序列中选择的长度...
random.sample 函数是 Python 标准库中 random 模块的一部分，用于从序列中进行随机抽样。这个函数的基本语法如下：random.sample(sequence, k)sequence：表示要从中进行抽样的序列，可以是列表、元组、集合或其他可迭代对象。k：表示要抽取的元素数量。基本用法示例 现在让我们通过一些基本示例来了解如何使用 random....
sample 函数的返回值是一个列表。 sample 函数的作用是第一个参数(列表)获取一个长度为第二个参数的随机列表。 _list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(random.sample(_list, 4)) 输出:[2, 4, 9, 7]