1. 导入random模块 要使用sample函数，首先需要导入random模块，可以使用以下代码实现：import random 2. 使用Sample函数进行随机抽样 一旦导入random模块，就可以使用sample函数进行随机抽样。我们只需要将需要抽样的序列和需要抽取的元素个数作为参数传递给sample函数即可。如下示例：sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6,...
sample(letters, 2) for _ in range(5)] print(combinations) 六、注意事项 当k大于population的长度时,会抛出ValueError异常。 random.sample()函数返回的是一个列表,包含了从population中随机抽取的k个不重复元素。 由于random.sample()函数是从population中随机选择元素,所以每次执行代码时,抽取的结果都可能不同。
# 取样 sampleimportpandasaspd df.sample(n=108952*4, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=1, axis=0) 四、对比 random.sample()和np.random.choice()两个函数都实现了从指定列表中提取N个不同的元素。区别之处在于: 从对象类型看:random.sample 方法比 np.random.choice 方法适用范围...
importrandom random.seed(42)print(random.sample(range(20),k=10))st=random.getstate()# 取出生成上一行代码后,random的状态print(random.sample(range(20),k=20))# print 20random.setstate(st)# 恢复上一次的随机状态print(random.sample(range(20),k=10))# print same first 10# output:# [12, ...
sample() 函数的语法格式如下: DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None) 1. 参数说明如下表所示: 该函数返回与数据集类型相同的新对象,相当于 numpy.random.choice()。构建示例数据: import pandas as pd ...
python中Sample函数 1、在Pandas中进行数据分析,能够随机选取若干个行或列,做列表的抽取; 2、函数参数有:frac、replace、weights、random_state和axis。 函数作用: 随机选取若干个行或列。 函数用法: DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None) 函数参数:...
语法：random.getstate()06 setstate 描述：state 应该是从之前调用 getstate() 获得的，而 setstate() 将生成器的内部状态恢复到调用 getstate() 时的状态。根据下面的例子可以看出，由于生成器内部状态相同时会生成相同的下一个随机数，我们可以使用 getstate() 和 setstate() 对生成器内部状态进行获取和重置...
sample()的语法格式: df.sample(n, frac=n, replace=False, weights=Series, random_state=n, axis=0/1) 其中,n为int型,表示从df中抽取的记录个数;frac为一个小数值,表示抽取全部记录的百分数;replace=False,此为默认值,表示不可重复选取记录,replace=True,表示可以重复选取记录;weights为一个列表,表示权重...
一、sample函数的基本用法 首先，我们需要了解sample函数的基本语法：random.sample(population, k)，其中population是你要抽样的可迭代对象，k是你要选择的样本数量。这个函数将返回一个包含k个从population中随机选取的元素的列表。值得注意的是，sample函数是一个无放回的抽样，这意味着每个元素只能被选择一次。另外，...
random模块,用于生成伪随机数,之所以称之为伪随机数,是因为真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,对于正常随机而言,会出现某个事情出现多次的情况。