importrandom random.seed(42)print(random.sample(range(20),k=10))st=random.getstate()# 取出生成上一行代码后,random的状态print(random.sample(range(20),k=20))# print 20random.setstate(st)# 恢复上一次的随机状态print(random.sample(
导入random库后，我们可以调用randint方法来生成随机整数。例如，我们要生成一个1到10之间（包括1和10）的随机整数，可以使用以下代码：random_num = random.randint(1, 10)通过上述代码，我们可以得到一个1到10之间的随机整数，并将其赋值给random_num变量。生成多个随机整数 有时我们需要生成多个随机整数，而不仅仅...
print(random_int) 四、随机种子 在使用随机数生成时,有时需要设置随机种子以确保结果的可重复性。可以使用random.seed()或numpy.random.seed()来设置随机种子。 4.1、random.seed() import random 设置随机种子 random.seed(42) 生成随机整数 random_int = random.randint(1, 10) print(random_int) 4.2、numpy...
numpy的random模块提供了类似于random模块的功能，并且可以生成多维数组。import numpy as np# 生成一个3x3的随机浮点数数组random_array = np.random.rand(3, 3)print("3x3的随机浮点数数组:\n", random_array)# 生成一个3x3的随机整数数组，整数范围从0到99random_int_array = np.random.randint(, 100, si...
Python中random函数用法整理 目录 1. random.random(): 返回随机生成的一个浮点数,范围在[0,1)之间 2. random.uniform(a, b): 返回随机生成的一个浮点数,范围在[a, b)之间 3. random.randint(a,b):生成指定范围内的整数
这个方法通过使用 numpy 模块的 random.randint 函数生成一个介于 1 到 100 之间的随机整数。使用 random 模块的 uniform 函数 import randomprint('输入随机数范围: ')data1 = int(input('输入第一个数: '))data2 = int(input('输入第二个数: '))rand_num = random.uniform(data1, data2)print('['...
python numpy随机生成范围内的数,一、随机数通过random模块生成随机数生成的都是伪随机数(依赖于我们给的初始种子)1、生成随机整数np.random.randint()创建指定区间[low,high)的随机整型数组'''np.random.randint(low,high=None,size=None,dtype='l')参数说明:low:int
random.randint(a, b)函数可以生成指定范围内的随机整数,包括a和b 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrandom # 生成1到10之间的随机整数 random_int=random.randint(1,10)print(random_int) random库中的随机数生成是基于伪随机数算法的,为了让随机数可重复,我们可以使用random.seed()设...
1、numpy.random.rand(d0,d1,…,dn) rand函数根据给定维度生成[0,1]之间的数据,包含0,不包含1 dn表格每个维度 返回值为指定维度的array print("np.random.rand:\n {}".format(np.random.rand(4,2))) """ np.random.rand: [[0.5488135 0.71518937] ...
random(随机数)函数整理 1. random.random() 返回随机生成的一个浮点数,范围在[0,1)之间 import random; print(random.random()) 1. 2. 2.random.uniform(a, b) 返回随机生成的一个浮点数,范围在[a, b)之间 import random; print(random.uniform(1,10)) ...