print(random_int) 四、随机种子 在使用随机数生成时,有时需要设置随机种子以确保结果的可重复性。可以使用random.seed()或numpy.random.seed()来设置随机种子。 4.1、random.seed() import random 设置随机种子 random.seed(42) 生成随机整数 random_int = random.randint(1, 10) print(random_int) 4.2、numpy...
导入random库后，我们可以调用randint方法来生成随机整数。例如，我们要生成一个1到10之间（包括1和10）的随机整数，可以使用以下代码：random_num = random.randint(1, 10)通过上述代码，我们可以得到一个1到10之间的随机整数，并将其赋值给random_num变量。生成多个随机整数 有时我们需要生成多个随机整数，而不仅仅...
importrandom random.seed(42)print(random.sample(range(20),k=10))st=random.getstate()# 取出生成上一行代码后,random的状态print(random.sample(range(20),k=20))# print 20random.setstate(st)# 恢复上一次的随机状态print(random.sample(range(20),k=10))# print same first 10# output:# [12, ...
这个方法通过使用 numpy 模块的 random.randint 函数生成一个介于 1 到 100 之间的随机整数。使用 random 模块的 uniform 函数 import randomprint('输入随机数范围: ')data1 = int(input('输入第一个数: '))data2 = int(input('输入第二个数: '))rand_num = random.uniform(data1, data2)print('['...
np.random.randint函数的参数用法如下:np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)参数说明:- low: 生...
numpy的random模块提供了类似于random模块的功能，并且可以生成多维数组。import numpy as np# 生成一个3x3的随机浮点数数组random_array = np.random.rand(3, 3)print("3x3的随机浮点数数组:\n", random_array)# 生成一个3x3的随机整数数组，整数范围从0到99random_int_array = np.random.randint(, 100, ...
在这个示例中,我们定义了一个函数generate_unique_random_numbers,它接受三个参数:start表示范围的起始值,end表示范围的结束值,count表示要生成的随机数个数。 函数内部使用了一个set来存储生成的唯一随机数。我们使用一个循环来生成随机数,并将其添加到set中,直到生成的随机数个数达到指定的数量。这样可以确保生成的...
random模块中的random()函数可以生成一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数。如果你需要生成指定范围内的随机浮点数,可以使用uniform(a, b)函数,其中a和b是浮点数,表示生成的随机数的范围,例如random.uniform(1, 10)将生成一个[1, 10)范围内的随机浮点数。 示例: import random # 生成一个[0.0, 1.0)范围内的...
一、导入random模块 首先,我们需要导入random模块才能使用其中的函数。可以通过以下代码导入模块: import random 二、生成随机整数 random模块提供了randint()和randrange()两个函数用于生成随机整数。 randint(a, b): 生成一个[a, b]之间的随机整数,包括a和b。 randrange(start, stop[, step]): 生成一个指定范围...
random库概述 在Python编程中,我们经常需要生成随机数来模拟真实情况、实现游戏逻辑、进行数据采样等。Python提供了一个名为random的内置库,它为我们提供了丰富的随机数生成功能。本文将详细介绍random库的使用,包括随机数生成、随机数种子、随机选择元素、洗牌等,让我们一起探索这个强大的库。 random库是使用随机数的Pyt...