importrandom random.seed(42)print(random.sample(range(20),k=10))st=random.getstate()# 取出生成上一行代码后,random的状态print(random.sample(range(20),k=20))# print 20random.setstate(st)# 恢复上一次的随机状态print(random.sample(range(20),k=10))# print same first 10# output:# [12, ...
导入random库后，我们可以调用randint方法来生成随机整数。例如，我们要生成一个1到10之间（包括1和10）的随机整数，可以使用以下代码：random_num = random.randint(1, 10)通过上述代码，我们可以得到一个1到10之间的随机整数，并将其赋值给random_num变量。生成多个随机整数 有时我们需要生成多个随机整数，而不仅仅...
random.randrange([start],[stop],[step])从指定范围内,按指定步长递增的集合中获取一个随机数。等于random.choice(range([start],[stop],[step])) >>> random.randrange(1,100,10) >61 >>> random.randrange(1,100,10) >21 >>> random.choice(range(1,100,10)) >71 >>> random.choice(range(1...
numpy的random模块提供了类似于random模块的功能，并且可以生成多维数组。import numpy as np# 生成一个3x3的随机浮点数数组random_array = np.random.rand(3, 3)print("3x3的随机浮点数数组:\n", random_array)# 生成一个3x3的随机整数数组，整数范围从0到99random_int_array = np.random.randint(, 100, si...
np.random.randint函数的参数用法如下:np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)参数说明:- low: 生...
这个方法通过使用 numpy 模块的 random.randint 函数生成一个介于 1 到 100 之间的随机整数。使用 random 模块的 uniform 函数 import randomprint('输入随机数范围: ')data1 = int(input('输入第一个数: '))data2 = int(input('输入第二个数: '))rand_num = random.uniform(data1, data2)print('['...
Python中random函数用法整理 目录 1. random.random(): 返回随机生成的一个浮点数,范围在[0,1)之间 2. random.uniform(a, b): 返回随机生成的一个浮点数,范围在[a, b)之间 3. random.randint(a,b):生成指定范围内的整数
np.random.randint函数是numpy库中的一个随机数生成函数,用于生成指定范围内的整数随机数。该函数的语法如下:np.random.randint(low, high=None, ...
1 random.randint(1,100)随机数中使包括1和100。在python中的random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b。例如：1）print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 2）print ...
random模块中的random()函数可以生成一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数。如果你需要生成指定范围内的随机浮点数,可以使用uniform(a, b)函数,其中a和b是浮点数,表示生成的随机数的范围,例如random.uniform(1, 10)将生成一个[1, 10)范围内的随机浮点数。 示例: import random # 生成一个[0.0, 1.0)范围内的...