In[8]: np.random.randint(4,size=4) Out[8]: array([2, 2, 2, 0]) In[9]: np.random.randint(4,10,size=6) Out[9]: array([7, 9, 7, 8, 6, 9]) np.random.randint(4,10,size=(2,2),dtype='int32') Out[10]: array([[7, 4], [6,
下面是一个使用numpy.random.randint()函数生成10个随机整数的示例代码: importnumpyasnp random_integers=np.random.randint(1,100,10)print(random_integers) 1. 2. 3. 4. 上述代码中,np.random.randint(1, 100, 10)表示生成一个包含10个元素的随机整数数组,数组中的元素取值范围为1到100之间的整数。 3....
random_ints = np.random.randint(1, 10, size=5) print(random_ints) 示例3:生成多维随机整数数组 import numpy as np # 生成一个2x3的二维数组,数组中的元素是介于1和10(不包含10)之间的随机整数 random_matrix = np.random.randint(1, 10, size=(2, 3)) print(random_matrix) 示例4:指定输出数...
np.random.choice(5, 3, replace=False, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])np.random.choice(temp...
d=np.random.randint(2,high=6,size=(2,4)) >>> d array([[5,2,4,2], [4,3,5,4]]) 4.numpy.random.random_integers() 用法是: numpy.random.random_integers(low,high=None,size=None) 生成闭区间[low,high]上离散均匀分布的整数值;若high=None,则取值区间变为[1,low] ...
np.random.randint(10, size=(1, 20)) 1. 2. 您可以期望看到以下形式的输出(每次运行时都会返回不同的随机整数;因此您可以期望输出数组中的整数与下面给出的示例不同)。 1array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]]) ...
random_numbers = np.random.uniform(10, 50, size=5) print(random_numbers) This might output: [27.39483921 45.82749103 18.57293741 32.91047582 11.83947293] Check outRepeat Arrays N Times in Python NumPy 2. Use np.random.randint() for Random Integers ...
np.random模块的主要功能包括： 生成指定维度的[0, 1)范围内的随机数：使用numpy.random.rand。 生成指定维度的标准正态分布随机数：使用numpy.random.randn。 生成指定范围内的随机整数：使用numpy.random.random_integers。 生成0到1之间的随机数：使用numpy.random.random或numpy.random.random_sample。
np.random.randint函数的参数用法如下:np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)参数说明:- low: 生...
np.random.randint函数是numpy库中的一个随机数生成函数,用于生成指定范围内的整数随机数。该函数的语法如下:np.random.randint(low, high=None, ...