In[8]: np.random.randint(4,size=4) Out[8]: array([2, 2, 2, 0]) In[9]: np.random.randint(4,10,size=6) Out[9]: array([7, 9, 7, 8, 6, 9]) np.random.randint(4,10,size=(2,2),dtype='int32') Out[10]: array([[7, 4], [6, 9]]) 5、np.random.random_integer...
random_ints = np.random.randint(1, 10, size=5) print(random_ints) 示例3:生成多维随机整数数组 import numpy as np # 生成一个2x3的二维数组,数组中的元素是介于1和10(不包含10)之间的随机整数 random_matrix = np.random.randint(1, 10, size=(2, 3)) print(random_matrix) 示例4:指定输出数...
random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)np.random.randint(10) # 指定low 1 np.random.randint(2, 100) # 指定low和high 2 np.random.randint(2,100,size=5) # 指定size array([45, 45, 17, 78, 72]) np.random.randint(2,100,5) # 指定size array([13, 61, 9, 77, 25]...
下面是一个使用numpy.random.randint()函数生成10个随机整数的示例代码: importnumpyasnp random_integers=np.random.randint(1,100,10)print(random_integers) 1. 2. 3. 4. 上述代码中,np.random.randint(1, 100, 10)表示生成一个包含10个元素的随机整数数组,数组中的元素取值范围为1到100之间的整数。 3....
5.np.random.random_integers的用法 中场总结(~~): 6.np.random.randn 7.np.random.normal 8.np.random.seed()用法 9.numpy.linspace 转载: 转载: 转载: 1.np.random.uniform的用法 np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 作用:可以生成[low,high)中的随机数,可以是单个值,也可以是一维数...
用法是: numpy.random.random_integers(low,high=None,size=None) 生成闭区间[low,high]上离散均匀分布的整数值;若high=None,则取值区间变为[1,low] 用法及实现 high=None的情形 1 2 3 4 >>> np.random.random_integers(1, 6, 10) array([4, 5, 2, 3, 4, 2, 5, 4, 5, 4]) >>> ...
np.random.randint(low,high,size=none,dtype=‘I’) 范围为[low,high),dtype默认为int >>> np.random.randint(1,size=5): # 返回[0,1)之间的随机整数,尺寸为5,因此只有0 array([0,0,0,0,0]) np.random.random_integers(low,high = None,size = None) ...
np.random.randint函数的参数用法如下:np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)参数说明:- low: 生...
np.random.randint函数是numpy库中的一个随机数生成函数,用于生成指定范围内的整数随机数。该函数的语法如下:np.random.randint(low, high=None, ...
np.random模块的主要功能包括： 生成指定维度的[0, 1)范围内的随机数：使用numpy.random.rand。 生成指定维度的标准正态分布随机数：使用numpy.random.randn。 生成指定范围内的随机整数：使用numpy.random.random_integers。 生成0到1之间的随机数：使用numpy.random.random或numpy.random.random_sample。