random.choices()function is one of the functions of the built-in random module in Python and is used to select one or more elements from a given sequence(population) randomly with replacement. A random module is used togenerate the random numbers in Python. Advertisements In this article, I ...
weights 或 cum_weights 可以使用任何与 random() 返回的 float 值互操作的数值类型(包括整数,浮点数和分数但不包括十进制小数)。 对于给定的种子,具有相等加权的 choices() 函数通常产生与重复调用 choice() 不同的序列。 choices() 使用的算法使用浮点运算来实现内部一致性和速度。 choice() 使用的算法默认为重...
res2 = random.choices([0,1,2,3,4], weights=[10,0,30,60,0], k=3)# 注意population不是关键字参数,在函数调用时不能写成population=[0,1,2,3,4]来传参# 关于关键字参数和位置参数,可以参看我的博客《Python技法2:函数参数的进阶用法》https://www.cnblogs.com/orion-orion/p/15647408.htmlprint...
random.shuffle(x[, random]): 将序列x中的元素随机打乱顺序。 random.sample(population, k): 从序列population中随机选择k个不重复的元素。 random.seed(a=None, version=2): 设置随机数生成器的种子,以确保每次运行程序时生成的随机数序列相同。 四、总结 random.choices()函数是Python中用于随机选择元素的一...
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 1. 2. 3. 4. 5. 如果要从序列中随机选择多个元素,请使用此方法。在Python 3.6版中引入的Choices方法可以重复元素。这是带有替换的随机样本。 import random #sampling with replacement ...
1. 什么是random.choices函数? random.choices是Python标准库中random模块提供的一个函数,用于从给定的序列中随机选择一个值。这个函数可以用于实现随机抽样、按照概率进行选择等功能。 random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)函数的参数解释如下: ...
import random a = [1,2,3,4,5] num_list = random.choices(a) print(num_list) 执行效果如下: 1.2. 随机等概率选取多个结果 注意到random.choices()的返回值默认是一个列表(即使其默认选取一个值) 如果只要一个值的话,可以再加一步处理:
print(random.choices(mylist, weights = [10, 1, 1], k = 14)) 亲自试一试 » 定义和用法choices() 方法返回一个列表,其中包含从指定序列中随机选择的元素。您可以使用 weights 参数或 cum_weights 参数衡量每个结果的可能性。序列可以是字符串、范围、列表、元组或任何其他类型的序列。
random.Random instanceChoose a random element from a non-empty sequence.No. 3 :Help on method choices in module random:choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) method of random.Random instanceReturn a k sized list of population elements chosen with replacement.If the ...
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 3.6版本新增。从population集群中随机抽取K个元素。weights是相对权重列表,cum_weights是累计权重,两个参数不能同时存在。 random.shuffle(x[, random]) 随机打乱序列x内元素的排列顺序。只能针对可变的序列,对于不可变序列,请使用下面的sample...