Python简单随机抽样之choice的replace参数解释 技术标签: python 数据分析数据集有时候很大,通过程序对所有的数据都进行处理可能成本太高,于是我看到了choice函数,通过这个函数我们可以产生一些随机的序列,以便对数据集中的数据进行随机采样。之前没有细细考虑其中每一个参数的含义,今天看到教材中解释replace参数,突然想到...
python使用choice生成随机数 1、概念 通过Numpy包的random模块中的choice()函数,我们可以在Python中生成服从待定概率质量函数的随机数。 2、语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 choice(a, size=None, replace=True, p=None) 3、参数 参数a: 随机变量可能的取值序列。 参数size: 我们要生成...
choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0]) array([3, 3, 0]) # random 从大小为 3 的 np.arange(5) 生成均匀随机样本,无需替换: >>> np.random.choice(5, 3, replace=False) array([3,1,0]) # random >>> #This is equivalent to np.random.permutation(np.arange(5))[:3] 从大小...
python中np.random.choice()的使用方法 官方予以的文档说明: numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) a:输入的如果是一维数组,则从该一维数组中采样,如果是int型,则从0到a-1序列随即采样。 size: 表示采样的数量;可以是int型(默认为1)也可以是tuple。如果是tuple ,例如(m,n,k),则...
random.sample('abcdefghij',3)# ['a', 'd', 'b'] 多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串: 代码如下: >>>importrandom>>>importstring>>>string.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'],3) ).replace(" ","")#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一...
这里讲解了函数numpy.random.choice。然而,我对第三个参数replace感到困惑。它是什么?在哪种情况下会有用?谢谢! -wking 2个回答 79 它控制样本是否返回到样本池。如果您只想要唯一的样本,则应该设置为false。 -Ignacio Vazquez-Abrams 42 当你想从列表中取一些元素进行样本调查,同时又不希望有重复的元素出现时,...
a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]b=random.sample(a,5) 实例二:从一个int数字或1维array里随机选取内容,并将选取结果放入n维array中返回。 >>>np.random.choice(5,3)array([0,3,4])>>>np.random.choice(5,3,p=[0.1,0,0.3,0.6,0])array([3,3,0])>>>np.random.choice(5,3,replace=False)arra...
python使用choice生成随机数 1、概念 通过Numpy包的random模块中的choice()函数,我们可以在Python中生成服从待定概率质量函数的随机数。 2、语法 choice(a, size=None, replace=True, p=None) 3、参数 参数a: 随机变量可能的取值序列。 参数size: 我们要生成随机数数组的大小。
np.random.choice(5, size=3)# replace=Truearray([2,4,2]) 请注意值 2 是如何被选择两次的。 生成多个随机整数而不进行替换 要生成多个数字而不进行替换: np.random.choice(5, size=3, replace=False) array([4,2,1]) 在这里,随机选择的值保证是唯一的。
python随机采样函数np.random.choice 1.np.random.choice numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 从给定的一维数组中生成随机数 参数: a为一维数组类似数据或整数;size为数组维度;p为数组中的数据出现的概率 a为整数时,对应的一维数组为np.arange(a)...