第三步:使用choices函数 random.choices()函数则可以从给定的序列中随机选择多个元素,并且可以指定权重和选择的数量。示例代码如下: my_list=['apple','banana','cherry']# 定义一个列表selected_elements=random.choices(my_list,k=2)# 随机选取2个元素,并允许重复print(selected_elements)# 输出随机选择的多个元...
random.shuffle(x[, random]): 将序列x中的元素随机打乱顺序。 random.sample(population, k): 从序列population中随机选择k个不重复的元素。 random.seed(a=None, version=2): 设置随机数生成器的种子,以确保每次运行程序时生成的随机数序列相同。 四、总结 random.choices()函数是Python中用于随机选择元素的一...
random.choices是Python标准库中random模块提供的一个函数,用于从给定的序列中随机选择一个值。这个函数可以用于实现随机抽样、按照概率进行选择等功能。 random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)函数的参数解释如下: population:必需参数,指定要进行选择的序列(可以是列表、元组等)。 weig...
chosen_fruit = random.choices(fruits) print(chosen_fruit) 运行结果 ['grape'] 示例2:按照概率从列表中随机选择一个元素 import random fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'watermelon'] weights = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2] chosen_fruit = random.choices(fruits, weights=weights...
print(random.choices(mylist, weights = [10, 1, 1], k = 14)) 亲自试一试 » 定义和用法choices() 方法返回一个列表,其中包含从指定序列中随机选择的元素。您可以使用 weights 参数或 cum_weights 参数衡量每个结果的可能性。序列可以是字符串、范围、列表、元组或任何其他类型的序列。
importrandom fruits=['apple','banana','orange','pear','kiwi']random_fruit=random.choices(fruits)print(random_fruit) 1. 2. 3. 4. 5. 运行上述代码,我们可能得到如下的输出结果之一: ['pear'] 1. ['banana'] 1. ['kiwi'] 1. 从字符串中选择字符 ...
这里我们需要用到一种比较简单的随机选取方式,即random.choices 代码如下: import random a = [1,2,3,4,5] num_list = random.choices(a) print(num_list) 执行效果如下: 1.2. 随机等概率选取多个结果 注意到random.choices()的返回值默认是一个列表(即使其默认选取一个值) ...
random.choices() function is one of the functions of the built-in random module in Python and is used to select one or more elements from a given
random.choices() method in Python choices() 方法从列表中返回多个随机元素并进行替换。您可以使用 weights 参数或 cum_weights 参数权衡每个结果的可能性。元素可以是字符串、范围、列表、元组或任何其他类型的序列。 语法:random.choices(sequence, weights=None, cum_weights=None, k=1) ...
Python Random.Choices()用法及代码示例 该choices()方法返回从与替换列表中的多个随机元素。您可以使用weights参数或cum_weights参数。元素可以是字符串,范围,列表,元组或任何其他类型的序列。 用法:random.choices(sequence, weights=None, cum_weights=None, k=1)...