random.shuffle(x[, random]): 将序列x中的元素随机打乱顺序。 random.sample(population, k): 从序列population中随机选择k个不重复的元素。 random.seed(a=None, version=2): 设置随机数生成器的种子,以确保每次运行程序时生成的随机数序列相同。 四、总结 random.choices()函数是Python中用于随机选择元素的一...
random.choices是Python标准库中random模块提供的一个函数,用于从给定的序列中随机选择一个值。这个函数可以用于实现随机抽样、按照概率进行选择等功能。 random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)函数的参数解释如下: population:必需参数,指定要进行选择的序列(可以是列表、元组等)。 weig...
第四步:理解返回结果 random.choice()返回的是一个随机选择的单个元素。 random.choices()返回的是一个包含多个元素的列表,结果可以包含重复的元素。 类图表示 为了更直观地展示这两个函数的结构,我们可以使用类图(classDiagram)如下: Random+choice(sequence)+choices(sequence, k) 结尾 总结来说,random.choice()和...
print(random.choices(mylist, weights = [10, 1, 1], k = 14)) 亲自试一试 » 定义和用法choices() 方法返回一个列表,其中包含从指定序列中随机选择的元素。您可以使用 weights 参数或 cum_weights 参数衡量每个结果的可能性。序列可以是字符串、范围、列表、元组或任何其他类型的序列。
random.choices是Python标准库中random模块提供的一个函数,用于从给定的序列中随机选择一个值。这个函数可以用于实现随机抽样、按照概率进行选择等功能。 random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)函数的参数解释如下: population:必需参数,指定要进行选择的序列(可以是列表、元组等)。
这里我们需要用到一种比较简单的随机选取方式,即random.choices 代码如下: import random a = [1,2,3,4,5] num_list = random.choices(a) print(num_list) 执行效果如下: 1.2. 随机等概率选取多个结果 注意到random.choices()的返回值默认是一个列表(即使其默认选取一个值) ...
importrandom fruits=['apple','banana','orange','pear','kiwi']random_fruit=random.choices(fruits)print(random_fruit) 1. 2. 3. 4. 5. 运行上述代码,我们可能得到如下的输出结果之一: ['pear'] 1. ['banana'] 1. ['kiwi'] 1. 从字符串中选择字符 ...
random.choices() function is one of the functions of the built-in random module in Python and is used to select one or more elements from a given
random.choices() method in Python choices() 方法从列表中返回多个随机元素并进行替换。您可以使用 weights 参数或 cum_weights 参数权衡每个结果的可能性。元素可以是字符串、范围、列表、元组或任何其他类型的序列。 语法:random.choices(sequence, weights=None, cum_weights=None, k=1) ...
学习Python中random模块,首先需要明了的一个函数就是设置随机数种子的方法random.seed()。(1)关于random.seed()函数的理解 random模块使用Mersenne Twister算法来计算生成随机数。这是一个不确定性算法,但是可以通过random.seed()函数修改初始化种子。 seed括号中的数是计算机创建随机数的依据,确定数后(比如seed(1))...