choices()函数可以根据你提供的权重进行模拟。 加权随机选择:当某些选项比其他选项更重要或更有可能被选择时,可以使用choices()函数进行加权随机选择。 总结 random.choices()函数是一个功能强大的工具,它允许你根据权重从序列中随机选择元素。通过理解其工作原理和参数,你可以在实际应用中灵活运用该函数,满足各种随机选...
可以随机选取一个元素，自然可以随机选取多个元素。random中提供了choices()函数，注意，复数形式的，末尾多了个s，我们试着随机选取两个英雄进行组合双打：import random# 我们有一个英雄列表，接下来我们随机选取英雄出战heros = ['刘备', '关羽', '张飞', '赵云', '诸葛亮']print(random.choices(heros, k=2...
在上面的示例中,我们使用unittest模块创建了一个测试类RandomChoiceTest,其中包含一个测试方法test_random_choice。在该方法中,我们定义了一个选择列表choices,然后使用random.choice函数从列表中选择一个元素,并将结果存储在result变量中。最后,我们使用self.assertIn断言方法来验证result是否在choices列表中。
random.choice()返回的是一个随机选择的单个元素。 random.choices()返回的是一个包含多个元素的列表,结果可以包含重复的元素。 类图表示 为了更直观地展示这两个函数的结构,我们可以使用类图(classDiagram)如下: Random+choice(sequence)+choices(sequence, k) 结尾 总结来说,random.choice()和random.choices()是用...
5. random.choice 从非空序列中随机选取一个数据并带回,该序列可以是list、tuple、str、set。 代码示例str = random.choice("程序员晚枫原创系列") """ str = 原 """ 6. random.choices Python3.6版本新增。从集群中随机选取k次数据,返回一个列表,可以设置权重。一共有4个参数 ...
用法:random.choices(sequence, weights=None, cum_weights=None, k=1) 参数: 1. sequence是必填参数,可以是列表,元组或字符串。 2.权重是用于衡量每个值的可能性的可选参数。 3. cum_weights是一个可选参数,用于权衡每个值的可能性,但是在这种情况下,可能性被累加。
choices函数是Python标准库中的random模块提供的，用于从给定的选项列表中随机选择一个或多个元素。choices(population, weights=None, * , cum_weights=None, k=1)该函数返回一个k大小的替换所选的总体元素列表。参数解析 choices函数的参数包括：选项列表population：一个包含多个选项的列表，每个选项代表一个可能的...
random.choices是Python标准库中random模块提供的一个函数,用于从给定的序列中随机选择一个值。这个函数可以用于实现随机抽样、按照概率进行选择等功能。 random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)函数的参数解释如下: population:必需参数,指定要进行选择的序列(可以是列表、元组等)。 weig...
print(random.choices(mylist, weights = [10, 1, 1], k = 14)) 亲自试一试 » 定义和用法choices() 方法返回一个列表,其中包含从指定序列中随机选择的元素。您可以使用 weights 参数或 cum_weights 参数衡量每个结果的可能性。序列可以是字符串、范围、列表、元组或任何其他类型的序列。
random.choices() function is one of the functions of the built-in random module in Python and is used to select one or more elements from a given