Queue.join()与thread.join() 在上面join等待结束,打印all task done之后,t.isAlive的结果为True,此时线程是仍旧运行的,而thread.join()是在线程结束isAlive结果为False才结束阻塞,继续执行其他任务。
使用q.task_done()来标记任务已经完成。 这里的task_done()方法是队列中重要的一部分,它的作用是告诉队列某项任务已经完成,这对于某些应用尤其重要。 任务状态管理 为了更好地管理任务的状态,我们可以用一个字典来跟踪每个任务的状态。以下是如何实现这个功能的示例代码: importqueueimportthreadingimporttime task_stat...
消费者线程中使用了q.task_done()方法来表示队列中的任务已经被执行完毕,这个方法一般在队列中使用join()方法时需要调用。 在阻塞队列任务完成线程(queue_task_done)中,线程首先休眠了3秒钟,随后通过循环判断队列是否为空,若不为空则调用join()方法等待队列中所有任务被执行,否则直接跳出循环,输出所有任务完成的消息。
task_done()方法是queue.Queue类中的一个方法,用于表示一个先前入队的任务已经完成。 关于你的问题,“python queue.task_done()会不会删除数据”,答案是:task_done()方法不会删除队列中的数据。 下面是对task_done()方法作用的详细解释: 作用: task_done()方法通常在生产者-消费者模型中使用,用于告诉队列一...
q.join() 阻塞,直到queue中的数据已经每项已经task_done处理到空。 如果不使用task_done也可以,可以通过q.full() q.empty()等来判断 q.join()隐藏的问题: 对于生产者-消费者模型,这种阻塞方式是有漏洞的,因为如果queue初始为空,q.join()会直接停止阻塞,继续执行后续语句。
Queue.task_done 让工作人员说出 _任务何时完成_。等待所有工作完成的人 Queue.join 将等到足够的 task_done 调用已经完成,而不是在队列为空时。 eigenfield 在评论中指出,队列拥有 task_done / join 方法似乎真的很奇怪。没错,但这确实是一个命名问题。 queue 模块有错误的名称选择,使它听起来像一个通用队列...
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作。 二 实例 importthreadingimport queue import time # 创建队列,用于存储数据 q =queue.Queue() ...
class Queue: ... def task_done(self): with self.all_tasks_done: unfinished = self.unfinished_tasks - 1 if unfinished <= 0: if unfinished < 0: # 也就是成功调用put()的次数小于调用task_done()的次数时,会抛出异常 raise ValueError('task_done() called too many times') self.all_tasks_...
self.all_tasks_done = threading.Condition(self.mutex) self.unfinished_tasks =0 def_init(self, maxsize): # 初始化底层数据结构 self.queue = deque() 从这初始化函数能得到哪些信息呢?首先,队列是可以设置其容量大小的,并且具体的底层存放元素的它使用了collectio...
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号 网上都是这样解释的,请问一下发这个信号有什么意义?但是我试过就算线程run方法末尾不加Queue.task_done(),执行好像也没什么问题啊,请问一下这一行到底起什么作用呢?python...