bar_chart.set_global_opts(theme=ThemeType.DARK) # 渲染图表 bar_chart.render("themed_bar_chart.html") 以上例子演示了如何在 pyecharts 中使用ThemeType来切换主题,pyecharts 支持的主题类型包括LIGHT(亮色系)、DARK(暗色系)等,你可以根据需求选择合适的主题。 init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIG...
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge # 数据 value = 90.3 # 绘制自定义刻度仪表盘 gauge_custom_scale = ( Gauge() .add("", [("自定义刻度仪表盘", value)]) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="自定义刻度仪表盘"), legend_opts=opts.Leg...
from pyecharts.faker import Faker c = ( Map() .add("比亚迪", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], maptype="china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="销售数据展示连续"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=300), # 设置视觉映射选项,最大值...
Pyecharts 提供了一些全局配置和系列配置选项 , 用于控制图表的外观和行为 ; 全局配置 : 通过set_global_opts() 方法进行设置,可以修改图表的默认配置,例如主题、自动调整大小、宽度和高度等。 系列配置 : 用于控制每个系列(series)的图表样式和数据,例如线条样式、柱状图颜色、标签格式等。系列配置通过 set_series_...
from pyecharts.charts importLineimport pyecharts.options as opts 2.2数据配置项 通过add_xaxis、add_yaxis 函数添加横坐标、纵坐标数据。 横坐标: def add_xaxis( # 系列数据 xaxis_data: types.Sequence[types.Union[opts.LineItem, dict]]
在Python中使用set_global_opts的指南 在进行数据可视化时,Python 提供了一系列强大的库,其中pyecharts是一个非常受欢迎的选择。pyecharts是一个用于生成 Echarts 图表的库,支持多种类型的图表,如折线图、柱状图、饼状图等。为了优化图表的全局设置,set_global_opts函数是实现这一目标的关键工具。本篇文章将介绍如...
from pyecharts import options as opts # 导入pyecharts的配置模块 from pyecharts.charts import Polar # 导入极坐标系图表模块 data = [ (5, 50, "A"), # 数据点1,包含极径、极角和标签 (20, 60, "B"), # 数据点2,包含极径、极角和标签 ...
# pyecharts 模块的全局配置 # 全局配置选项可以通过 set_global_opts 方法做以设置 line.set_global_opts( # 设置图表标题 title_opts=TitleOpts( title="折线图",# 图表名称标题 pos_left="center",# 标题距离最左边的距离 pos_bottom="1%"# 距离底部有多远 ...
.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="中国城市图"),# 设置标题为"中国地图(带城市)"visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),# 设置可视化地图的配置项) )# 渲染图表c.render("中国城市图.html")# 将图表渲染为HTML文件 总结 本文主要介绍了如何使用pyecharts绘制带地图信息的数据分析图,地图可视...