.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) .render("pie_base.html") ) 5.4 Scatter(散点图) from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter from pyecharts.faker impor...
( Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ESSOS)) .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) .add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(...
全局配置 : 通过set_global_opts() 方法进行设置,可以修改图表的默认配置,例如主题、自动调整大小、宽度和高度等。 系列配置 : 用于控制每个系列(series)的图表样式和数据,例如线条样式、柱状图颜色、标签格式等。系列配置通过 set_series_opts() 方法进行设置,可以选择多种系列类型,如线图、柱状图、散点图等。 3、...
set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="基础仪表盘"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), ) .set_series_opts( axisline_opts=opts.AxisLineOpts( linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( color=[[0.2, "#91c7ae"], [0.8, "#63869e"], [1, "#c23531"]] ) ) ) ) # 保存...
yaxis_opts=opts.AxisOpts(# is_show=False,# 不显示y轴的线:axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),# 不显示y轴的刻度axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False), ), 二、系列配置项 系列配置项通过set_series_opts方法来设置 ...
# 使用 set_series_opts 方法设置系列选项,不显示标签 .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) # 使用 set_global_opts 方法设置全局选项,设置地图标题为“行程轨迹地图” .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="春运人口迁徙地图")) ...
set_global_opts:全局外观配置 set_series_opts:系列配置 为了方便大家和自己,下面给出一个常用的组合,通常可视化足够用了,快收藏。 InitOpts:主题,长宽,动画效果 DataZoomOpts:区域收缩,这个对于数据特别多,如一天的时间序列数据,特别有用,可以拖动查看全局和局部的数...
.set_series_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"), # 可以添加更多系列选项,如标记点或区域阴影等 ) # 渲染图表 scatter.render_notebook() # 在 Jupyter Notebook 中使用 # scatter.render("scatter_chart.html") # 输出到 HTML 文件 ...
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge 1. 2. add函数配置 我们在导入类之后,接下来就需要考虑对仪表图进行具体的配置,add函数是我们对仪表图进行配置的函数,我们可以使用不同的参数对仪表图进行设置,通过查看源码,我们可以发现参数说明如下: ...
.set_series_opts(这里面配一些 系列参数) ) bar1.render('bar1.html') ###输出html文件 新版pyecharts可以采用以上的链式调用方式,也可以采用bar1.add_xaxis()分开调用的方式。为了代码清晰并且看上去高大上一点(哈哈~~),建议采用链式调用。 这6大元素参数在代码中,分别进行配置的地方如下: ...