fromprometheus_clientimportEnum enum = Enum('example_enum','An example enum', ['value1','value2']) enum.labels('value1')# 选择一个枚举值 为了使 Prometheus 抓取这些指标,你需要提供一个 HTTP 服务端点。prometheus_client 库已经包含了一个简单的 HTTP 服务器,可以自动为你的指标提供 /metrics 端点。
把采集的数据放入到设定的example_Gexample_G.labels(label1,label2,label3).set(data1)# return需放在函数下最外层,否则返回的数据有缺失returnprometheus_client.generate_latest(REGISTRY)# 用uvicorn调用接口,启用端口为9330if__name__ =="__main__":...
默认安装最新版本的prometheus-api-client。 三.开发调试 在该代码中,或许30min内的时间序列监控数据,步长为1m。 代码语言:python 代码运行次数:1 运行 AI代码解释 import json from datetime import datetime, timedelta from prometheus_api_client import PrometheusConnect import requests #query中填写Prometheus的查询...
'end':int(end.timestamp()),'step':step}# 发送请求到 Prometheustry:response=requests.get(f"http://{server}/api/v1/query_range",params=params)response.raise_for_status()# 如果响应状态码不是200,抛出异常exceptrequests.RequestExceptionase:returnNone,f"Failed to query Prometheus:{e}"# 解析返回...
定义:Prometheus是一个开源的监控报警框架,最初由SoundCloud开发,后来成为CNCF(云原生计算基金会)的一个项目。 特点: 多维度数据模型:支持标签化的时序数据库,方便对数据进行分组和过滤。 灵活的查询语言:提供强大的PromQL用于数据查询和聚合操作。 多种采集方式:可以通过HTTP拉取(pull)或推送网关(push gateway)等方式...
prometheus自定义监控指标python prometheus 常用指标 一、CPU监控 CPU负载指标 node_load1 node_load5 node_load15 以上三个指标为主机CPU平均负载,分别对应一分钟、五分钟和十五分钟的时间间隔。CPU负载是指某段时间内占用CPU时间的进程和等待CPU时间的进程数之和。一般来说,cpu负载数/cpu核数如果超过0.7,应该开始...
从采集到分析，从处理到展示，每一步都像是在拼图，最终会呈现出一幅完整的画卷。而Python和Prometheus这对黄金搭档，就是帮助我们完成这幅画的得力助手。所以，别把数据分析想得太严肃，放轻松，带着好奇心去探索，说不定你会发现，原来数据分析也可以这么有趣，这么富有创造性。要我继续扩展内容或调整语气吗？
Prometheus是一套开源监控系统和告警为一体,由go语言(golang)开发,是监控+报警+时间序列数 据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(k8s)的流行带动其发展。 Prometheus的主要特点 多维度数据模型,由指标名称和键/值对标识的时间序列数据。 作为一个时间序列数据库,其采集的数据会以文件的形式存储在本地中。
先简述一下需求背景:为了实现可观测性,产品中的一些指标数据需要推送到Prometheus 聚合网关,出于不想对主体服务有更多干扰的原则,项目选择使用 UDP 协议发送数据(也对聚合网关做了简单的 UDP 数据接收改造)。但是在运行过程中,发现上报数据量偏少,经过日志排查,在数据发送端瞧出了点端倪: ...
Python Prometheus模块详解 1. Prometheus监控系统的基本概念和用途 Prometheus是一个开源的监控和警报工具,专门用于记录和查询时间序列数据。它主要用于监控服务器节点状态、容器状态、服务指标等多种类型的数据,并提供强大的查询语言PromQL(Prometheus Query Language)来查询和分析这些数据。Prometheus常用于构建监控和警报系统...