raise Exception(f"Failed to query Prometheus API. Status code: {response.status_code}") 通过这个函数,可以执行时间范围内的PromQL查询。 result = query_range_prometheus_api('up == 1', '2023-01-01T00:00:00Z', '2023-01-02T00:00:00Z', '1h') print(result) PromQL查询语言 PromQL是Prometheu...
enum = Enum('example_enum','An example enum', ['value1','value2']) enum.labels('value1')# 选择一个枚举值 为了使 Prometheus 抓取这些指标,你需要提供一个 HTTP 服务端点。prometheus_client 库已经包含了一个简单的 HTTP 服务器,可以自动为你的指标提供 /metrics 端点。 fromprometheus_clientimports...
Python PROMETHEUS获取数据 prometheus查询语法 文章目录 4. 聚合运算符 - 操作符 - 示例(sum) - 示例(min/max) - 示例(count_values) - 示例(bottomk | topk) 5. 内置函数 5.1 取整 - ceil() 向上取整 - floor() 向下取整 - round() 四舍五入 5.2 限定范围 - clamp() 限定取值范围 - clamp_max(...
5. 集成Prometheus和Grafana进行可视化 为了全面利用Prometheus的能力,可以将其与Grafana结合使用。在Grafana中,可以通过Prometheus数据源创建可视化仪表板,灵活展现我们监控的各类指标。 5.1 Prometheus和Grafana架构图 以下是一个简单的架构图,展示了Prometheus和Grafana的集成: scrapesvisualizes 在该图中,应用程序通过HTTP接口...
url="http://prometheus-server/api/v1/query_range"params={'query':query,'start':start_time,'end':end_time,'step':step}response=requests.get(url,params=params)ifresponse.status_code==200:returnresponse.json()else:raiseException(f"Failed to query Prometheus API. Status code:{response.status_...
Prometheus是一套开源监控系统和告警为一体,由go语言(golang)开发,是监控+报警+时间序列数 据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(k8s)的流行带动其发展。 Prometheus的主要特点 多维度数据模型,由指标名称和键/值对标识的时间序列数据。 作为一个时间序列数据库,其采集的数据会以文件的形式存储在本地中。
从采集到分析，从处理到展示，每一步都像是在拼图，最终会呈现出一幅完整的画卷。而Python和Prometheus这对黄金搭档，就是帮助我们完成这幅画的得力助手。所以，别把数据分析想得太严肃，放轻松，带着好奇心去探索，说不定你会发现，原来数据分析也可以这么有趣，这么富有创造性。要我继续扩展内容或调整语气吗？
python抓取Prometheus的数据(使用prometheus-api-client库) 0、写在前面 我们要想抓取Prometheus的数据,一般想到的就是requests请求,爬虫的方式来抓取,这是可行的,当然,还有一个第三方库直接封装好了,直接用就行,代码也比较少,源码点进去就能看明白,
Python Prometheus模块详解 1. Prometheus监控系统的基本概念和用途 Prometheus是一个开源的监控和警报工具,专门用于记录和查询时间序列数据。它主要用于监控服务器节点状态、容器状态、服务指标等多种类型的数据,并提供强大的查询语言PromQL(Prometheus Query Language)来查询和分析这些数据。Prometheus常用于构建监控和警报系统...
2. 使用`prometheus-api-client`库连接普罗米修斯 为了与普罗米修斯进行交互,我们可以使用 `prometheus-api-client` 库,这是一个方便的Python库,用于查询和获取普罗米修斯中的监控数据。 示例安装和基本查询: 首先,确保安装了 `prometheus-api-client` 库: