Prometheus 是一个监控平台,它通过抓取监控目标(targets)上的指标 HTTP 端点来从这些目标收集指标。 安装完Prometheus Server端之后,第一个targets就是它本身。 具体可以参考官方文档 什么是metrics(指标) Prometheus存在多种不同的监控指标(Metrics),在不同的场景下应该要选择不同的Metrics。 Prometheus的merics类型有四...
1、以下指标名称都为prometheus接收的指标名称 2、http://ip:port/actuator/prometheus 此为prometheus默认开放接口,输出prometheus格式 3、http://localhost:11130/actuator/metrics 此为actuator的指标接口,输出当前开放的指标 1. 2. 3. 4. SpringBoot自定义指标 注入依赖 要注册自定义指标,需要注入MeterRegistry到你...
下面是一个使用Prometheus调用Python本地接口获取metric的简单示例: fromprometheus_clientimportstart_http_server,Gaugeimportrandomimporttime# 创建一个Gauge类型的指标g=Gauge('random_number','Random number generated by Python')if__name__=='__main__':# 启动一个HTTP服务器,暴露metrics端口start_http_server...
运行后可以通过docker ps查看容器启动情况,docker logs (容器ID)查看容器日志 采集器启用后可以通过调用接口查看采集数据http://localhost:9330/metrics 4 配置采集任务 修改prometheus.yml配置文件,添加采集任务(添加后需要重启Prometheus) scrape_configs:-job_name:"test_exporter"scrape_interval:30s# 采集频率为30s抓...
使用Python 以 UDP 协议发送 Prometheus 指标数据 先简述一下需求背景:为了实现可观测性,产品中的一些指标数据需要推送到Prometheus 聚合网关,出于不想对主体服务有更多干扰的原则,项目选择使用 UDP 协议发送数据(也对聚合网关做了简单的 UDP 数据接收改造)。但是在运行过程中,发现上报数据量偏少,经过日志排查,在数据...
如果Prometheus需要认证, 则需要在headers中添加认证 {“Authorization”: “bearer my_oauth_token_to_the_host”} disable_ssl 是否禁止ssl认证 http就禁止 https 则需要验证 """ 运行 获取所有的指标 使用all_metrics(self, params: dict = None)获取所有指标 ...
['values']]# 拼接出metrics的labellabel=f"{metric['metric']['job']}({metric['metric']['instance']}){_lab}"# 绘制时间序列ax.plot(timestamps,values,marker='o',label=label)# 添加图例ax.legend()# 设置标题和标签ax.set_title('Prometheus Metrics')ax.set_xlabel('Time')ax.set_ylabel('...
[ metrics_path: <path> | default = /metrics ] # honor_labels主要用于解决prometheus server的label与exporter端用户自定义label冲突的问题。 #为“true”,则通过保留标签来解决标签冲突值,并忽略冲突的服务器端标签。 #为“false”,则通过重命名解决标签冲突 ...
pip install prometheus_client 1. 2. Metrics Prometheus提供4种类型Metrics:Counter, Gauge, Summary和Histogram Counter Counter可以增长,并且在程序重启的时候会被重设为0,常被用于任务个数,总处理时间,错误个数等只增不减的指标。
Prometheus是一个开源的监控/报警系统,它收集并存储metrics为时间序列(time series)的数据,也就是说,存储metrics信息的同时,存储其被记录的时间戳。此外,还可以记录一些键值对(可选),也就是所谓的label。 Metric的例子:my_metric{my_label="aaa"} 100