python -m pip install prometheus-api-client 2、使用 连接Prometheus 使用PrometheusConnect进行连接,使用check_prometheus_connection()检查连接状态 例如 fromprometheus_api_clientimportPrometheusConnect prom = PrometheusConnect(url="http://172.17.140.17:9090", headers=None, disable_ssl=True) ok = prom.check...
Python查询Prometheus API #!/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import requests, time, re def getcolumn(status, x): if float(status) < 80: return "正常" # elif float(status) < 2: # return "异常" else: return "异常" def query(url, promql): """ 不推荐:...
python 对 prometheus API 的封装 PromQL 是 Prometheus 提供的一个函数式的表达式语言,可以使用户实时地查找和聚合时间序列数据。表达式计算结果可以在图表中展示,也可以在 Prometheus表达式浏览器中以表格形式展示,或者作为数据源,以 HTTP API 的方式提供给外部系统使用。PromQL 虽然以 QL 结尾,但是它不是类似 SQL 的...
协议发展时间轴 2012年:Prometheus诞生 2015年:Prometheus 1.0发布,API开始成熟 2018年:引入prometheus_api_client,简化数据交互 2021年:优化了内存使用策略 OSI模型四象限图 Application LayerPrometheus APIBusiness LogicData ProcessingClient Side 如图所示,跨越多个层级,内存管理直接影响到应用层性能。 抓包方法 在排查内...
工作中需要通过CPU、内存生成资源利用率报表,可以通过Prometheus的API写一个Python脚本。 可通过API获取数据,然后再进行数据排序、过滤、运算、聚合,最后写入Mysql数据库。 CPU峰值计算 取最近一周CPU数值,再排序取最高的值。 defget_cpu_average(self):""" CPU忙时平均值:取最近一周CPU数据,每一天的TOP20除以20...
在Python中对接Prometheus,通常涉及以下几个步骤:了解Prometheus的数据模型和API接口、安装和使用prometheus_client库、编写Python代码以暴露监控指标给Prometheus、配置Prometheus以拉取Python应用暴露的指标数据,以及验证Prometheus是否正确拉取和展示了Python应用的指标。下面是详细的分点解答: 1. 了解Prometheus的数据模型和API...
说真的，谁能想到数据分析也能这么有意思？就像是在玩一场解谜游戏，而我们手中的Python就是那把能开启各种宝箱的神奇钥匙。要说从Prometheus抓取数据，简直就像是在数据超市购物一样轻松。prometheus_api_client这个小帮手就是我们的购物车，帮我们装载各种想要的指标数据。写几行代码，就能让数据乖乖地排队进入我们的...
2. 使用`prometheus-api-client`库连接普罗米修斯 为了与普罗米修斯进行交互,我们可以使用 `prometheus-api-client` 库,这是一个方便的Python库,用于查询和获取普罗米修斯中的监控数据。 示例安装和基本查询: 首先,确保安装了 `prometheus-api-client` 库:
默认安装最新版本的prometheus-api-client。 三.开发调试 在该代码中,或许30min内的时间序列监控数据,步长为1m。 代码语言:python 代码运行次数:1 运行 AI代码解释 import json from datetime import datetime, timedelta from prometheus_api_client import PrometheusConnect import requests #query中填写Prometheus的查询...
python -m pip install prometheus-api-client 1. 2、使用 连接Prometheus 使用PrometheusConnect进行连接,使用check_prometheus_connection()检查连接状态 例如 from prometheus_api_client import PrometheusConnect prom = PrometheusConnect(url="http://172.17.140.17:9090", headers=None, disable_ssl=True) ...