lifo_queue = queue.LifoQueue()# 创建一个优先级队列 priority_queue = queue.PriorityQueue()将元素...
fromqueueimportQueue#先进先出队列fromqueueimportPriorityQueue#优先级队列importtime#队列:先进先出q = Queue()#创建一个空队列,队列大小没有指定#判断队列是是否为空#当一个队列为空的时候如果再用get取则会堵塞,所以取队列的时候一般是用到#get_nowait()方法,这种方法在向一个空队列取值的时候会抛一个Empty异...
queue 类2.1 queue 类构造函数2.2 queue 类属性和方法3. queue.Queue 使用场景3.1 创建队列3.2 使用 empty()、full()、qsize() 方法查看队列状态3.3 使用 put() 、put_nowait() 方法插入队列3.4 使用 get() 、ge python 开发语言 后端 多线程 多线程编程 python threading 捕获线程退出 python queue线程 ...
import queueq = queue.PriorityQueue()q.put((3, "High Priority"))q.put((1, "Highest Priority"))q.put((2, "Medium Priority"))whilenot q.empty(): print(q.get()[1])在上述示例中，我们使用一个元组来表示队列中的元素，其中第一个元素是优先级，第二个元素是实际的数据。优先级越低的元...
1fromdataclassesimportdataclass, field2fromtypingimportAny34@dataclass(order=True)5classPrioritizedItem:6priority: int7item: Any=field(compare=False) Queue对象 队列对象 (Queue,LifoQueue, 或者PriorityQueue) 提供下列描述的公共方法。 Queue.qsize() ...
import queue import threading def producer(pq): pq.put((2, "中等优先级任务")) pq.put((1, "高优先级任务")) pq.put((3, "低优先级任务")) def consumer(pq): while not pq.empty(): priority, task = pq.get() print(f"处理: {task} (优先级: {priority})") ...
priority_queue=[]# 创建一个空列表,用于存储优先队列中的元素 1. 步骤3: 定义一个插入元素的函数 下面我们定义一个函数push来将元素插入优先队列。使用heapq.heappush()可以将元素加入堆中。 defpush(queue,item):heapq.heappush(queue,item)# 将 item 加入到优先队列中 ...
("pop from empty priority queue") # 取出堆顶元素 top = self.heap[0] # 将最后一个元素移到堆顶 last = self.heap.pop() if self.heap: self.heap[0] = last self._sift_down(0) return top def _sift_up(self, index): """上浮操作,维护堆结构""" while index > 0: parent = (index...
()priority_queue.put((0,start_vertex))whilenot priority_queue.empty():cost,vertex=priority_queue.get()ifvertex notinvisited:visited.add(vertex)min_span_tree.append((vertex,cost))forneighbor,neighbor_costingraph[vertex]:ifneighbor notinvisited:priority_queue.put((neighbor_cost,neighbor))returnmin...
classPriorityQueue(Queue):'''VariantofQueue that retrieves open entriesinpriorityorder(lowest first).Entries are typically tuplesofthe form:(priority number,data).''' def_init(self,maxsize):self.queue=[]def_qsize(self,len=len):returnlen(self.queue)def_put(self,item,heappush=heapq.heappush...