lifo_queue = queue.LifoQueue()# 创建一个优先级队列 priority_queue = queue.PriorityQueue()将元素...
# 测试优先队列push(priority_queue,(2,'task 2'))push(priority_queue,(1,'task 1'))push(priority_queue,(3,'task 3'))whilepriority_queue:print(pop(priority_queue))# 依次取出优先队列中的元素 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 状态图 下面是优先队列的状态图,用于展示插入元素和提取元素的状态。 Em...
import queueq = queue.PriorityQueue()q.put((3, "High Priority"))q.put((1, "Highest Priority"))q.put((2, "Medium Priority"))whilenot q.empty(): print(q.get()[1])在上述示例中，我们使用一个元组来表示队列中的元素，其中第一个元素是优先级，第二个元素是实际的数据。优先级越低的元...
fromqueueimportQueue#先进先出队列fromqueueimportPriorityQueue#优先级队列importtime#队列:先进先出q = Queue()#创建一个空队列,队列大小没有指定#判断队列是是否为空#当一个队列为空的时候如果再用get取则会堵塞,所以取队列的时候一般是用到#get_nowait()方法,这种方法在向一个空队列取值的时候会抛一个Empty异...
__all__ = ['Empty','Full','Queue','PriorityQueue','LifoQueue','SimpleQueue'] Queue FIFO 队列 Queue 提供了一个基本的 FIFO 容器,使用方法很简单,maxsize 是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize 小于或者等于 0,队列大小没...
import queue import threading def producer(pq): pq.put((2, "中等优先级任务")) pq.put((1, "高优先级任务")) pq.put((3, "低优先级任务")) def consumer(pq): while not pq.empty(): priority, task = pq.get() print(f"处理: {task} (优先级: {priority})") ...
队列和优先队列(Priority Queue) 队列是一种可以完成插入和删除的数据结构。普通队列是先进先出(FIFO), 即先插入的先被删除。 然而在某些时候我们需要按照任务的优先级顺序来决定出队列的顺序,这个时候就需要用到优先级队列了。优先队列是一种可以完成插入和删除最小元素的数据结构 ...
classPriorityQueue(Queue):'''VariantofQueue that retrieves open entriesinpriorityorder(lowest first).Entries are typically tuplesofthe form:(priority number,data).''' def_init(self,maxsize):self.queue=[]def_qsize(self,len=len):returnlen(self.queue)def_put(self,item,heappush=heapq.heappush...
import queue #python内部自带直接导入即可 普通队列图解 问题:每个空间区域只能利用一次,造成空间极度浪费,且容易越界。 2、常用基本方法: Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False,Queue.full 与 maxsize 大小对应 ...
(1)Queue.qsize() 返回queue的近似值 注意:qsize>0 不保证(get)取元素不阻塞。qsize< maxsize不保证(put)存元素不会阻塞 (2)Queue.empty() 判断队列是否为空 (3)Queue.full() 判断是否满了 (4)Queue.put(item, block=True, timeout=None): ...