Python中的priority_queue是一个优先级队列,它可以根据元素的优先级自动进行排序。在priority_queue中,每个元素都有一个与之相关的优先级,优先级越高的元素会被先处理。 在...
插入格式:q.put((priority number, data)) 特点:priority number 越小,优先级越高 其他的操作和队列相同 """ >>> q = PriorityQueue() >>> q.put((2, "Lisa")) >>> q.put((1, "Lucy")) >>> q.put((0, "Tom")) >>> i = 0 >>> while i < q.qsize(): >>> print(q.get())...
1、FIFO先入先出队列(Queue) 2、LIFO后入先出队列(LifoQueue) 3、优先级队列(PriorityQueue) 先讲一下Queue中的几个方法 # 三种 FIFO LIFO Priority # 创建先入先出的队列 # q = queue.Queue() # q.qsize() # 返回当前队列包含的消息数量 # q.empty() # 如果队列为空返回True 反之False # q.full...
self.entry_counter,self.description,self.customer))')'def__lt__(self, other):return(self.priority,self.entry_counter) < (other.priority, other.entry_counter)def__eq__(self, other):return(self.priority,self.entry_counter) == (other.priority, other.entry_counter...
q.put((10,'King')) i=0whilei
_queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): """ 队列由 (priority, index, item) 形式组成 priority 增加 "-" 号是因为 heappush 默认是最小堆 index 是为了当两个对象的优先级一致时,按照插入顺序排列 """ heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) ...
from queue import Queue q = Queue() # 创建队列对象 q.put(1) # 队列尾部插入元素 q.put(2) q.put(3) print(q.queue) # 查看队列中的所有元素 a = q.get() # 返回并删除队列头部元素 print(a) print(q.queue) # 运行结果deque([2,3]) ...
python 优先队列 fromqueueimportPriorityQueue q=PriorityQueue() q.put((2,'code')) q.put((1,'eat')) q.put((3,'sleep'))whilenotq.empty(): next_item=q.get()print(next_item)#Result:#(1, 'eat')# (2, 'code')# (3, 'sleep')...
return len(self.queue) 这个代码片段挺好理解的,无需分析。 作为队列,主要得完成入队与出队的操作,首先是入队: class Queue: ... def put(self, item, block=True, timeout=None): with self.not_full: # 获取条件变量not_full if self.maxsize > 0: ...
q=queue.PriorityQueue()q.put([1,'ace'])q.put([40,333])q.put([3,'afd'])q.put([5,'4asdg'])#1是级别最高的,whilenot q.empty():# 不为空时候执行print(q.get())q=queue.PriorityQueue()q.put('我')q.put('你')q.put('他')q.put('她')q.put('ta')whilenot q.empty():print...