size=sys.getsizeof(my_list) 1. 步骤四:打印变量的大小信息 最后,我们使用print()函数将变量的大小信息打印出来,以便查看结果。 代码示例: print("变量的大小为:",size,"字节") 1. 完整代码示例: importsys my_list=[1,2,3,4,5]size=sys.getsizeof(my_list)print("变量的大小为:",size,"字节") ...
下面是使用getsizeof()函数打印int类型大小的示例代码: importsys num=42size=sys.getsizeof(num)print(f"The size of int{num}is{size}bytes.") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 运行以上代码,输出结果为: The size of int 42 is 28 bytes. 1. 从输出结果可以看出,在我的机器上,一个int类型占用28个字节。
在Python中,size()函数通常用于获取某个对象的大小或长度。不过需要注意的是,并没有内置的size()函数,所以具体使用方法会根据对象的类型而定。 例如,对于字符串对象,可以使用len()函数来获取其长度: string = "Hello" size = len(string) print(size) # 输出: 5 复制代码 对于列表、元组、集合等对象,也可以...
在Python中,size函数并不是Python内置的函数,通常用来获取对象的大小或长度。通常情况下,我们可以通过内置函数len()来获取列表、元组、字符串等对象的长度。例如: my_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(len(my_list)) # 输出: 5 my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5) print(len(my_tuple)) # 输出: 5 ...
from langchain.text_splitter import CharacterTextSplittertext_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=500, chunk_overlap=50)chunks = text_splitter.split_documents(documents)最后，对文本块进行嵌入操作并保存。为了让语义搜索能够跨文本块执行，就需要为每个文本块生成向量嵌入，并将它们与它们的嵌入保存在一...
python中size、shape、len的区别 size计算矩阵中所有元素的个数; .shape返回维度值,返回一个元组 len()可以想象成数据长度/条数,即数据的行数 输入: a = np.array([[ 1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]])print(len(a))print(a.size)print(a.shape)...
print(a.ndim) # 输出1,表示这是一个一维数组 print(a.size) # 输出3,表示这个数组包含3个元素 1.4 数组的运算 Num函数的数组支持各种数学运算,例如加减乘除、三角函数、指数函数、对数函数等。例如:`python import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) ...
read([size]): 读取文件内容。如果指定了size参数,则读取指定数量的字节并返回。如果不指定size或指定为负数,则读取并返回整个文件。 withopen('file.txt','r')asfile:content=file.read()print(content) readline(): 读取文件的一行。 withopen('file.txt','r')asfile:line=file.readline()print(line) ...
printer_name = win32print.GetDefaultPrinter () #选择图片路径 file_name = “biaoqian.png” hDC = win32ui.CreateDC () hDC.CreatePrinterDC (printer_name) printer_size = hDC.GetDeviceCaps (PHYSICALWIDTH), hDC.GetDeviceCaps (PHYSICALHEIGHT) ...
变量Item_Weight和Outlet_size中有相当多缺失值，用下面方法快速处理：6.4 数据预处理 这里不会涉及过多预处理操作，因为本文的主要目的是介绍Featuretools。combi['Item_Fat_Content'].value_counts()Item_Fat_Content似乎只包含两个类别，即“低脂”和“常规”，未涉及到“冗余”类别，所以我们把它转换成二进制...