array = [1, 2, 3, 4, 5] 使用getsizeof()方法获取数组内存大小 size_in_memory = sys.getsizeof(array) print("数组在内存中的大小是:", size_in_memory, "字节") 这个例子中,sys.getsizeof(array)返回的是数组对象在内存中的大小(字节数)。 适用场景 sys.getsizeof()方法适用于需要了解对象内存...
importsys array=[1,2,3,4,5]size=sys.getsizeof(array)print("数组的内存大小为",size,"字节") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 上述代码中,我们先创建一个包含5个整数的数组array。然后,使用sys.getsizeof()函数获取数组的内存大小,并将结果存储在变量size中。最后,打印出数组的内存大小。 使用numpy库获取数组...
importnumpyasnp# 定义一个一维数组my_array=np.array([1,2,3,4,5])# 使用shape属性获取数组大小array_size=my_array.shape# 打印数组大小print("数组大小为:",array_size) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在这个例子中,首先导入了numpy库,然后定义了一个一维数组my_array,使用shape属性获取...
零基础python教程—python数组 在学习Python过程中数组是个逃不过去的一个关,既然逃不过去咱就勇敢面对它,学习一下python中数组如何使用。 1、数组定义和赋值 python定义一个数组很简单,直接 arr = [];就可以了,arr就被定义成了一个空数组,只不过这个数组是没有任何值的,我们接下来给arr这个数组赋值看看,arr =...
print 'slice: :', a[2:5] Initial : array('i', [0, 1, 2]) Extended: array('i', [0, 1, 2, 0, 1, 2]) slice: : array('i', [2, 0, 1]) 数组和文件输入输出 可以使用高效读/写文件的专用内置方法将数组的内容写入文件或从文件读取数组。
print(maxindex) 二、参数理解 1.一维数组 import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1]) print(np.argmax(a)) 当没有指定axis的时候,默认是0.所以最后输出的是4(也就是表示第四维值最大) 2.二维数组 import numpy as np
size属性:获取数组元素个数。 代码: array17 = np.arange(1, 100, 2) array18 = np.random.rand(3, 4) print(array16.size) print(array17.size) print(array18.size) 输出: 1125000 50 12 2. shape属性:获取数组的形状。 代码: print(array16.shape) print(array17.shape) print(array18.shape) ...
1.数组Array 1.1 最大子数组和 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。 时间复杂度:O(n),其中n是数组nums的长度。因为代码只对数组进行了一次遍历。 空间复杂度:O(1),因为除了几个用于存储中间结果的变量外,没有使用额外的空间。没...
print() In the above code: A“1-D” and a “2-D” array is initialized in the program. The “for loop” iterates over each element of the “1-D” and “2-D” array and the print() function is used to print the array elements. ...
weeks_indices = np.split(weeks_indices,4)print("Weeks indices after split", weeks_indices) Weeks indices initial [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]Weeks indices after split [array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64), array([5, 6, 7, 8, 9], dtype=...