# 将Python对象格式化输出为JSON字符串formatted_data = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)# 写入文件或直接打印输出with open('formatted_data.json', 'w') as file: file.write(formatted_data)print(formatted_data)上述代码中，indent参数用于设定缩进的空格数，sort_keys参数用于对输出的JSON对...
# 格式化Python字典 formatted_json = json.dumps(data, indent=4) # 或者格式化JSON字符串 formatted_json_string = json.dumps(json.loads(json_string), indent=4) 打印格式化后的JSON字符串: 最后,使用print()函数将格式化后的JSON字符串输出到控制台。 python # 打印格式化后的Python字典 print(formatted_...
data={"name":"Alice","age":25,"city":"New York"}formatted_json=json.dumps(data,indent=4)print(formatted_json) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 上面的代码中,我们先定义了一个包含个人信息的 JSON 数据data,然后使用json.dumps()方法将其格式化为字符串,并设置了indent=4参数,表示缩进...
importjson# 一个字典对象data={"name":"John","age":30,"city":"New York","hobbies":["reading","traveling","swimming"]}# 格式化 JSON 输出formatted_json=json.dumps(data,indent=4,sort_keys=True)# 打印格式化后的 JSON 字符串print(formatted_json) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
print(formatted_data) ``` 3.写入格式化后的数据到新文件 如果需要将格式化后的数据写入到新的JSON文件中,可以使用`json.dump()`函数来实现。 ```python #写入格式化后的数据到新文件 with open('formatted_data.json','w')as file: json.dump(data,file,indent=4) ...
print(formatted_data) ``` 3.写入格式化后的数据到新文件 如果需要将格式化后的数据写入到新的JSON文件中,可以使用`json.dump()`函数来实现。 ```python #写入格式化后的数据到新文件 with open('formatted_data.json','w')as file: json.dump(data,file,indent=4) ...
json.dumps方法源码: defdumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw): """Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``. ...
Help on function dumps in module json: dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=Tr e, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, **kw Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``. ...
template = Template(template_str) formatted_str = template.render(data=data) print(formatted_str) 输出结果为:My name is John, and I am 30 years old. 以上是几种常用的方法来根据dict或json对象格式化字符串的示例。根据具体的需求和场景,选择合适的方法来格式化字符串。
formatted_json=json.dumps(data,indent=4)print(formatted_json) 1. 2. 此代码将生成带有缩进的 JSON 字符串,使其更易于阅读。输出如下: {"name":"John","age":30,"address":{"street":"123 Main St","city":"New York"},"phones":["123-456-7890","987-654-3210"]} ...