x2=np.random.normal(7.5,1.2,300)y2=np.random.normal(7.5,1.2,300)colors1='#00CED1'#点的颜色 colors2='#DC143C'area=np.pi*4**2# 点面积 # 画散点图 plt.scatter(x1,y1,s=area,c=colors1,alpha=0.4,label='类别A')plt.scatter(x2,y2,s=area,c=colors2,alpha=0.4,label='类别B')p...
colors = ['red', 'blue', 'green', 'cyan', 'magenta'] # 使用颜色列表绘制散点图 plt.scatter(x_values, y_values, s=100, c=colors, marker='o') # 添加标题和轴标签 plt.title('Color List Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图表 plt.show() 在这个...
# 使用plt.scatter()绘制散点图，其中：# x, y是坐标值 # c参数用于控制点的颜色，它可以是一个...
1.散点图一 figure1 #导入绘制散点图所需要的包import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy.random import rand#生成绘图所需的图纸fig, ax = plt.subplots()#for循环遍历红青蓝黄四种颜色for color in ['red', 'cyan', 'blue','yellow']:n = 750 #X = rand 返回一个在区间 (0,1) 内均匀分布的随...
使用plt.scatter()函数来绘制散点图。这个函数接受x轴和y轴的数据作为输入,并可以在图表上绘制出对应的点。 python plt.scatter(x, y) 4. 在scatter函数中设置颜色参数 在scatter函数中,可以通过c参数来设置散点的颜色。这个参数可以接受多种类型的输入: 单一颜色:将c参数设置为一个颜色名称字符串,如'red'、...
plt.title('散点图示例') 为了让中文标签在图中正确显示,我们需要设置matplotlib的默认字体。我们将使用plt.rcParams来设置’font.sans-serif’和’axes.unicode_minus’参数。’font.sans-serif’参数设置为’SimHei’,这是用于显示中文的字体。’axes.unicode_minus’参数设置为False,以便正确显示负号。 plt.rcParams...
year==yearX=df[BM]['Healthy_life_expectancy_at_birth']Y=df[BM]['Log_GDP_per_capita']plt....
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,5),dpi = 600) # 绘制散点图,并指定不同颜色、大小和透明度 x = np.arange(nscores) y = x s1 = 3*chinese_scores # 大小与分数相关 s2 = math_scores*2 s3 = english_scores *1 c1 = chinese_scores # 颜色深浅与温度相关 ...