colors = ['red', 'blue', 'green', 'cyan', 'magenta'] # 使用颜色列表绘制散点图 plt.scatter(x_values, y_values, s=100, c=colors, marker='o') # 添加标题和轴标签 plt.title('Color List Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图表 plt.show() 在这个...
# 使用plt.scatter()绘制散点图，其中：# x, y是坐标值 # c参数用于控制点的颜色，它可以是一个...
plt.text(nn-0.35,sum_data+0.65,str(round(sum_data,2))+'%',fontdict = font1,va='center',ha='left') #设置标签 plt.text(-0.7,13.8,"(a)",fontdict={'size':'15','color':'k'}) #做图注bbox_to_anchor控制图的位置大小,ncol对应图注个数,这里为5 ax1.legend(ncol=len(ins_name), b...
1.散点图一 figure1 #导入绘制散点图所需要的包import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy.random import rand#生成绘图所需的图纸fig, ax = plt.subplots()#for循环遍历红青蓝黄四种颜色for color in ['red', 'cyan', 'blue','yellow']:n = 750 #X = rand 返回一个在区间 (0,1) 内均匀分布的随...
x2=np.random.normal(7.5,1.2,300)y2=np.random.normal(7.5,1.2,300)colors1='#00CED1'#点的颜色 colors2='#DC143C'area=np.pi*4**2# 点面积 # 画散点图 plt.scatter(x1,y1,s=area,c=colors1,alpha=0.4,label='类别A')plt.scatter(x2,y2,s=area,c=colors2,alpha=0.4,label='类别B')...
year==yearX=df[BM]['Healthy_life_expectancy_at_birth']Y=df[BM]['Log_GDP_per_capita']plt....
使用plt.scatter()函数来绘制散点图。这个函数接受x轴和y轴的数据作为输入,并可以在图表上绘制出对应的点。 python plt.scatter(x, y) 4. 在scatter函数中设置颜色参数 在scatter函数中,可以通过c参数来设置散点的颜色。这个参数可以接受多种类型的输入: 单一颜色:将c参数设置为一个颜色名称字符串,如'red'、...
plt.title('散点图示例') 为了让中文标签在图中正确显示,我们需要设置matplotlib的默认字体。我们将使用plt.rcParams来设置’font.sans-serif’和’axes.unicode_minus’参数。’font.sans-serif’参数设置为’SimHei’,这是用于显示中文的字体。’axes.unicode_minus’参数设置为False,以便正确显示负号。 plt.rcParams...
Python散点图:基于X和Y值更改颜色 散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。在Python中,我们可以使用matplotlib库来绘制散点图。 首先,我们需要导入matplotlib库和numpy库(用于生成随机数据): 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 接下来,我们可以生成一些随机的X和Y值...