plt.scatter(x1,y1,label='Adelie')plt.scatter(x2,y2,label='Chinstrap')plt.scatter(x3,y3,label='Gentoo')plt.show() 输出: 进一步对散点图进行美化,包括以下四部分: x,y 轴刻度范围和刻度位置进行调整 添加x,y 轴名称,并更改颜色和字体粗细 添加网格线,设置线型为虚线,不透明度为 60% 设置图例,取消...
我们将使用`matplotlib`库中的`scatter`函数来绘制散点,并通过调整一些参数来美化图表。同时,我们还将探讨如何添加标题、坐标轴标签和图例等元素,使图表更具可读性。 importmatplotlib.pyplotasplt# 收集样本 x 轴与 y 轴的数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]# 绘制散点图plt.scatter(x,y)# 添加标题...
importmatplotlib.pyplotasplt # 使用赛博朋克风样式 plt.style.use('cyberpunk') plt.figure(figsize=(8,8)) # 散点图1 plt.scatter(x, y, marker='o') mplcyberpunk.make_scatter_glow # 散点图2 plt.scatter(x, y2, marker='o', c='lime') mplcyberpunk.make_scatter_glow # 坐标轴名称 plt...
使用Matplotlib 的 scatter() 函数绘制散点图。具体来说,我们将使用 scatter() 函数三次,分别绘制语文分数与数学分数、语文分数与英语分数以及数学分数与英语分数之间的关系。代码如下: import matplotlib.pyplot as plt # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制散点图 ax.scatter(chinese_scores, math...
下面我们使用Matplotlib和Seaborn来绘制一幅简单的散点图,并对其进行美化。 2.1 绘制散点图 首先,确保安装了库: pipinstallmatplotlib seaborn 1. 接下来,我们编写代码绘制一个简单的散点图: importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnp# 生成数据x=np.random.rand(100)y=np.random.rand(100)# ...
plt.scatter(x, y, marker='o', s=50, edgecolors='black', linewidths=1) 在这个例子中,我们将标记样式设置为圆圈(’o’),s参数用于设置点的大小。我们还可以使用其他参数来自定义散点图的外观,例如c参数用于设置点的颜色,cmap参数用于设置颜色映射等。你可以查阅matplotlib文档以获取更多信息。最后,我们调用...
一、matplotlib绘制散点图S7k免费资源网 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt years = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019] turnovers = [0.5, 9.36, 52, 191, 350, 571, 912, 1027, 1682, 2135, 2684] ...
plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点...
import matplotlib.pyplot as plt # 使用赛博朋克风样式 plt.style.use('cyberpunk') plt.figure(figsize=(8, 8)) # 散点图1 plt.scatter(x, y, marker='o') mplcyberpunk.make_scatter_glow() # 散点图2 plt.scatter(x, y2, marker='o', c='lime') ...