我们将使用`matplotlib`库中的`scatter`函数来绘制散点,并通过调整一些参数来美化图表。同时,我们还将探讨如何添加标题、坐标轴标签和图例等元素,使图表更具可读性。 importmatplotlib.pyplotasplt# 收集样本 x 轴与 y 轴的数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]# 绘制散点图plt.scatter(x,y)# 添加标题...
plt.scatter(x1,y1,label='Adelie')plt.scatter(x2,y2,label='Chinstrap')plt.scatter(x3,y3,label='Gentoo')plt.show() 输出: 进一步对散点图进行美化,包括以下四部分: x,y 轴刻度范围和刻度位置进行调整 添加x,y 轴名称,并更改颜色和字体粗细 添加网格线,设置线型为虚线,不透明度为 60% 设置图例,取消...
importmatplotlib.pyplotasplt # 使用赛博朋克风样式 plt.style.use('cyberpunk') plt.figure(figsize=(8,8)) # 散点图1 plt.scatter(x, y, marker='o') mplcyberpunk.make_scatter_glow # 散点图2 plt.scatter(x, y2, marker='o', c='lime') mplcyberpunk.make_scatter_glow # 坐标轴名称 plt...
import matplotlib.pyplot as plt # 使用赛博朋克风样式 plt.style.use('cyberpunk') plt.figure(figsize=(8, 8)) # 散点图1 plt.scatter(x, y, marker='o') mplcyberpunk.make_scatter_glow() # 散点图2 plt.scatter(x, y2, marker='o', c='lime') mplcyberpunk.make_scatter_glow() # 坐...
plt.title("图2",fontdict=font) axes3 = plt.subplot(2,2,3) axes3.scatter(x,y) plt.legend(range(1,11),loc="right",frameon=False,title="散点图",ncol=1) plt.title("图3",fontdict=font) axes4 = plt.subplot(2,2,4) axes4.pie(y) ...
一、matplotlib绘制散点图S7k免费资源网 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt years = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019] turnovers = [0.5, 9.36, 52, 191, 350, 571, 912, 1027, 1682, 2135, 2684] ...
plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点...
import matplotlib.pyplot as plt # 使用赛博朋克风样式 plt.style.use('cyberpunk') plt.figure(figsize=(8, 8)) # 散点图1 plt.scatter(x, y, marker='o') mplcyberpunk.make_scatter_glow() # 散点图2 plt.scatter(x, y2, marker='o', c='lime') ...
做数据分析时可能会用到聚类,此时我们可以借助散点图直观地查看聚类结果并调试参数。 下面正式开始, 先说明一下数据: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCAN plt.style.use('ggplot')# 美化`x=np.array([171,649,172,653,170,636,179,651,175,356,644,173,651,166,209,...
就给这个点设置为深色，这里设置颜色你可以参考colorbar。另外一种策略，你需要设置图片中点的透明度，然后设置颜色为浅色调。如果不设置透明度，plt画图默认是没有透明度的，多个点颜色并不会叠加而只会覆盖，所以你需要设置恰当的透明度，让多个点颜色可以叠加。具体的参数你可以去“CSDN”论坛搜索。