可以通过plt.hold(True)来开启,通过plt.hold(False)来关闭。 下面是一个示例代码,展示了如何使用hold on来在同一张图中绘制两个数据集: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.plot(x,y1,label='
ax.plot([1, 2, 3], [i, i+1, i+2], label=f'Line {i}') plt.pause(0.5) # 暂停一段时间,以便观察添加流程 关闭交互模式 plt.ioff() plt.show() 通过交互式绘图,我们可以在图形中动态添加或删除数据,无需重新生成整个图形。 总结起来,在Python中实现Matlab的hold on功能主要依靠matplotlib库的连续...
这里,我们定义了一组数据x和y,并使用plt.plot()函数绘制第一个图形,使用plt.legend()函数添加图例。 步骤3:调用hold on函数 # 调用hold on函数plt.hold(True) 1. 2. 使用plt.hold(True)函数调用hold on函数,以暂停当前图形。 步骤4:绘制第二个图形 y2=[5,10,15,20,25]# 绘制第二个图形plt.plot(x...
不过,需要注意的是,在Matplotlib的较新版本中(2.x及以后版本),plt.hold()函数已经被弃用。以下是如何在新版本的Matplotlib中实现类似hold on效果的步骤: 导入matplotlib库: 首先,你需要导入Matplotlib库中的pyplot模块。 python import matplotlib.pyplot as plt 绘制第一个图形: 使用plt.plot()函数来绘制第一个...
matplotlib 和 Matlab 差不多,而且不需要 hold on 语句。例如 import matplotlib.pyplot as plt x = range(10) y1 = [elem*2 for elem in x] plt.plot(x, y1) y2 = [elem**2 for elem in x] plt.plot(x, y2, 'r--') plt.show() 有...
python 如何Hold On如Matlab？Py3中用plt.plot 绘图，怎么像matlab一样用hold on 保留界面 接着绘图呢...
可能是multiple-plot-in-one-figure-in-python的重复问题。 - Kraay89 @Cody Piersall - 这个方法可能适用于其他情况,但是显然不适用于我的例子。 - Medulla Oblongata 2 应该指出,hold=True是默认值。 - tacaswell 希望这可以帮到你,因为这对我有用:链接。 - troymyname00 在最新版本的matplotlib中,plt.hold...
import matplotlib.pyplotas plt foriin np.arange(1,5): z =68+4* np.random.randn(50) zm = np.cumsum(z) /range(1,len(z)+1) plt.plot(zm) plt.axis([0,50,60,80]) plt.show() n = np.arange(1,51) su =68+4/ np.sqrt(n) ...
plt.plot(x,S,color='blue',linewidth=2.5,linestyle='-.') plt.show() 其中, plt.xlim两参数为x的取值范围,即x自变量的最小值的1.1倍和最大值的1.1倍 输出结果如下: matplotlib中的有关LaTex的使用介绍:Latex的使用 链接:https://matplotlib.org/users/mathtext.html ...
hold off使当前轴及图像不再具备被刷新的性质,新图出现时,取消原图。即关闭图形保持功能。 图例: plot(x,sin(x),'.b',x,cos(x),'+r') legend('sin','cos')这样可以把"."标识为'sin',把"+"标识为"cos" 高级用法1:指定legend显示的位置