python plt hold on 文心快码BaiduComate 在Python的matplotlib库中,plt.hold(True)和plt.hold(False)曾经用于控制是否在当前图形上绘制新的数据,而不清除之前的内容。然而,在matplotlib的较新版本中(2.x及以后版本),plt.hold()函数已经被弃用,下面我将详细解释这些变化以及如何在新版本中
如果我们想在同一张图中绘制多个数据集,就需要手动开启hold on功能。可以通过plt.hold(True)来开启,通过plt.hold(False)来关闭。 下面是一个示例代码,展示了如何使用hold on来在同一张图中绘制两个数据集: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y1=np.sin(x)y2=np.c...
# 调用hold on函数plt.hold(True) 1. 2. 使用plt.hold(True)函数调用hold on函数,以暂停当前图形。 步骤4:绘制第二个图形 y2=[5,10,15,20,25]# 绘制第二个图形plt.plot(x,y2,label='Line 2')plt.legend() 1. 2. 3. 4. 5. 最后,我们定义了第二组数据y2,并使用plt.plot()函数绘制第二个...
plt.pause(0.5) # 暂停一段时间,以便观察添加流程 关闭交互模式 plt.ioff() plt.show() 通过交互式绘图,我们可以在图形中动态添加或删除数据,无需重新生成整个图形。 总结起来,在Python中实现Matlab的hold on功能主要依靠matplotlib库的连续绘图能力,方法虽不尽相同,但可以通过几种不同的技术达成类似效果。上述介绍...
python 有没有 hold on的用法 最后使用plt.show()即可
Python的matplotlib中是否有与Matlab的hold on等效的明确命令?我正在尝试在同一坐标轴上绘制所有图形。一些图形是在for循环内生成的,这些图形与su和sl分别绘制。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt for i in np.arange(1,5): z = 68 + 4 * np.random.randn(50) zm = np.cumsum(z) /...
没有hold但是一连串plt的话，自动hold到程序结束显示只能把之前的x，y两个数组保存下来，下次画图直接用...
import matplotlib.pyplotas plt foriin np.arange(1,5): z =68+4* np.random.randn(50) zm = np.cumsum(z) /range(1,len(z)+1) plt.plot(zm) plt.axis([0,50,60,80]) plt.show() n = np.arange(1,51) su =68+4/ np.sqrt(n) ...
matplotlib 和 Matlab 差不多,而且不需要 hold on 语句。例如 import matplotlib.pyplot as plt x = range(10) y1 = [elem*2 for elem in x] plt.plot(x, y1) y2 = [elem**2 for elem in x] plt.plot(x, y2, 'r--') plt.show() 有...
在matplotlib中,实际上不需要显式的“hold on”操作,只需要在同一个图中继续调用plot函数即可。我们可以直接绘制余弦曲线: plt.plot(x,y2,label='cos(x)',color='red')# 绘制余弦曲线 1. 5. 显示图形 最后,我们需要展示图形: plt.legend()# 显示图例plt.grid()# 添加网格plt.show()# 显示图形 ...