这行代码的意思就是把导入的库缩写(重命名)为plt,这样做的好处就是在之后写代码的时候可以直接使用这个缩写,节省时间。 综上可知,一般画图的时候,fig和ax会一起用到,因为他们是具有层级关系的; 但是plt不会和前者一起用到,plt...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt (1)绘制函数图形plt.plot(x轴,y轴,’标记’, 标签) I. 将多个函数图形放到一个图表中 例1: 例2: II. 绘制多个子图。 例1 (2)绘制多张图像的实例: (3)子图调节 ... 直线方程 Ax + By + C = 0 的系数A,B,C有什么几何含义?
正确的画图方式是fig, ax = plt.subplots()，虽然大多数教程以plt.xxx开始，这虽然好上手，但是不便于...
在Python的matplotlib库中，fig, ax=plt.subplots是一个关键语句，用于创建一个新的图形和子图。这个语句的作用是调用plt.subplots()函数，并将返回的figure（图像）和axes（子图）对象分别赋值给fig和ax两个变量。plt.subplots()函数本质上是一个灵活的工具，可以创建不同布局的子图，如指定子图的行数（...
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() 1. 2. 1.2 Axes 在拥有Figure对象之后,在作画前我们还需要轴,没有轴的话就没有绘图基准,所以需要添加Axes。也可以理解成为真正可以作画的纸。 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ...
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) ax = fig.add_subplot(111) ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() 设置图形的背景颜色和边框颜色 fig = plt.figure(facecolor='lightblue', edgecolor='red') ax = fig.add_subplot(111) ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ...
python使用使用对数坐标系 newX = [] newY = [] for i in range(len(x)): if y[i] != 0 : newX.append(x[i]) newY.append(y[i]) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(newX,n
fig，ax=plt.subplots的意思是将plt.subplots()函数的返回值赋值给fig和ax两个变量。plt.subplots()是一个函数，返回一个包含figure和axes对象的元组，因此，使用fig,ax=plt.subplots()将元组分解为fig和ax两个变量。通常，我们只用到ax：fig,ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)axes = ax....
这是一个基础载体,类似实际的画图板,用pyplot.figure()函数创建,程序中允许创建多个画图板,具体操作的画板遵循就近原则(操作是在最近一次调用的画图板上实现),缺省条件下内部默认调用pyplot.figure(1)。 fig=plt.figure(1,figsize=(4,3)) 图形区/绘图区: ...
fig=plt.figure() #新建子图1 ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax1.plot(x, x) #新建子图3 ax3=fig.add_subplot(2,2,3) ax3.plot(x, x ** 2) ax3.grid(color=’r’, linestyle=’–‘, linewidth=1,alpha=0.3) #新建子图4 ax4=fig.add_subplot(2,2,4) ax4.plot(x, np.log(x)) plt....