可以看到,创建了一个figure--fig,里面包括一个axex--ax,这就是fig和ax面对对象的简单用法。 3.2 plt方法 plt.plot([1,2,3,4], [1,4,2,3]);# Plot some data on the axes. 1. 4. 总结 以上只是最简陋的**fig面向对象的画图方式和plt...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #新建figure对象 fig=plt.figure() #新建子图1 ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax1.plot(x, x) #新建子图3 ax3=fig.add_subplot(2,2,3) ax3.plot(x, x ** 2) ax3.grid(color=’r’, linestyle=’–‘, linewidth...
plt.figure() 是 Matplotlib 库中用于创建新图形对象的函数。它允许你在一个单独的窗口中绘制多个图形，并且可以对每个图形进行独立的控制和设置。以下是 plt.figure() 的详细用法：基本用法import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新图形对象fig = plt.figure()# 在当前图形上添加子图ax = fig.add_subplot(...
fig = plt.figure() 1. 它有一下几个参数: 下面来具体的看一个实例: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) y = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(8,4),dpi=144,facecolor='r') ax = fig.add_axes([0,0,0.7,0....
FigureClass: 自定义的图形类,通常不需要修改。 clear: 如果为 True,则清除当前图形并创建一个新的图形。 constrained_layout: 如果为 True,则使用约束布局,使得子图不会重叠。 示例 创建一个特定大小的图形 fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) ax = fig.add_subplot(111) ax.plot([1, 2, 3], [4, ...
mplot3d import axes3d #3D Plotting fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection="3d") #Labeling ax.set_xlabel('X Axes') ax.set_ylabel('Y Axes') ax.set_zlabel('Z Axes') plt.show() 2.Python Cmd 使用pythoncmd 插入相应的语句。 3.举例 (1) Ex1 代码语言:javascript 代码运行次数:...
这是一个基础载体,类似实际的画图板,用pyplot.figure()函数创建,程序中允许创建多个画图板,具体操作的画板遵循就近原则(操作是在最近一次调用的画图板上实现),缺省条件下内部默认调用pyplot.figure(1)。 fig=plt.figure(1,figsize=(4,3)) 图形区/绘图区: ...
importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt x= np.arange(0, 100)#新建figure对象fig=plt.figure()#新建子图1ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax1.plot(x, x)#新建子图3ax3=fig.add_subplot(2,2,3) ax3.plot(x, x** 2) ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3)#新...
fig = plt.figure()# 创建2x1网格的第一个子图 ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)ax1.plot(x, y1)# 创建2x1网格的第二个子图 ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)ax2.plot(x, y2)plt.show()这段代码在一个图形中创建了两个垂直排列的子图。使用subplots subplots函数是一个更简洁的方式，它一次...
import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #新建figure对象 fig=plt.figure() #新建子图1 ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax1.plot(x, x) #新建子图3 ax3=fig.add_subplot(2,2,3) ax3.plot(x, x ** 2) ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) ...