color = 'colorname'fig,ax1 =plt.subplots()ax2=ax1.twinx()ax1.plot(x,y)ax2.plot(x, y, color='darkorange') matplotlib交互事件设置 可以通过fig.canvas.mpl_connect()方法绑定事件 importmatplotlib.pyplotaspltdef on_key_press(event): print(event.key)fig,ax=plt.subplots()fig.canvas.mpl_conn...
一、plt.subplots()的基本用法plt.subplots()返回一个包含figure和axes对象的元组,通常可以将其分解为fig和ax两个变量。例如:fig, ax = plt.subplots()在这个例子中,fig是整个图形,ax是子图。二、通过ax控制子图 单行单列我们可以通过在plt.subplots()中指定参数nrows和ncols来创建单行单列的子图。例如:fig, ax...
从图中,我们看出,同方向上重复的坐标轴已经省去,画面简洁而清爽,同时我们可以看出plt.subplots的返回值是一个二维数组,内含子图的坐标轴,我们可以进行引用,利用坐标轴对象也可以在当前子图上进行同样的绘图操作。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(2,3,sharex='col'...
subplots:返回两个变量,Figure实例fig和ax数组,即画布和坐标轴(子图)数组对象,相当于ax已经提前准备好了,可以通过ax下标方便的对指定的axes进行设置,如实现上述subplot同样操作的代码如下: import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(1,4,figsize=(16, 4)) for i in range(4): ax[i].set_xl...
fig，ax=plt.subplots的意思是将plt.subplots()函数的返回值赋值给fig和ax两个变量。plt.subplots()是一个函数，返回一个包含figure和axes对象的元组，因此，使用fig,ax=plt.subplots()将元组分解为fig和ax两个变量。通常，我们只用到ax：fig,ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)axes = ax....
python fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)这会创建一个2x2的子图网格，其中每个子图都是一个独立的Axes对象，存储在名为ax的数组中。例如，ax[0]代表左上角的子图，ax[1]是右上角的，以此类推。此外，函数的参数还包括如sharex和sharey，用于决定子图之间坐标轴的共享方式。如果设置为...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3] y = [1,2,3] #1.创建一个画板 fig = plt.figure() #2.在画板上绘制第一个子图(add_subplot(121)函数表示1行2列第1个子图) ax1 = fig.add_subplot(121) ax1.plot(x,y) #该子图是折线图 ...
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax1 = plt.subplots(1, 1) # 做1*1个子图,等价于 " fig, ax1 = plt.subplot() ",等价于 " fig, ax1 = plt.subplots() " ax2 = ax1.twinx() # 让2个子图的x轴一样,同时创建副坐标轴。 #作y=sin(x)函数 ...
python使用使用对数坐标系 newX = [] newY = [] for i in range(len(x)): if y[i] != 0 : newX.append(x[i]) newY.append(y[i]) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(newX,n
3.subplots创建多个子图 (1)subplots语法 subplots参数与subplots相似 (2)例子 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #划分子图 fig,axes=plt.subplots(2,2) ax1=axes[0,0] ax2=axes[0,1] ax3=axes[1,0] ax4=axes[1,1] ...