plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。这个函数非常灵活，可以用于显示二维数据点的分布，并且可以定制多种属性来满足不同的绘图需求。下面是一个详细的例子，展示了如何使用plt.scatter函数来绘制一个散点图，并调整其各种属性。案例一、代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# ...
# 创建一个散点图 plt.scatter(x, y)# 添加标题和轴标签 plt.title('散点图示例',fontproperties='SimHei')plt.xlabel('x轴')plt.ylabel('y轴')# 显示图形 plt.show()这段代码会生成一个包含50个随机点的散点图。x和y轴的值都是随机生成的，因此每次运行这段代码时，都会得到一个不同的散点图。...
['soil_m'] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y, color='black') # 定义指数幂函数 def exponential_func(x, a, b): return a * np.exp(b * x) # 进行指数幂拟合 params, covariance = curve_fit(exponential_func, x, y) a, b = params # 生成拟合后的数据 x_fit = ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 x = np.random.normal(0, 1, 100) y = np.random.normal(0, 1, 100) z = np.random.rand(100) * 30 # 创建画布,并设置大小和背景颜色 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6), facecolor='white') # 绘制散点图 scatter...
散点图通常用于比较2个不同特征以确定它们之间的关系。散点图也可以添加更多的维度来反映数据，例如使用...
seaborn主要利用scatterplot和regplot绘制散点图,可以通过seaborn.scatterplot[1]和seaborn.regplot[2]了解更多用法 修改参数 代码语言:javascript 复制 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp sns.set(font='SimHei',font_scale=0.8,style="darkgrid")# 解决Seaborn中文显示问题 ...
plt.subplot(121)plt.scatter(x1,y1)# 绘制第一个子图的散点图plt.subplot(122)plt.scatter(x2,y2)# 绘制第二个子图的散点图plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 这段代码分别在两个子图中绘制了对应的散点图,并最终显示出来。 总结 通过以上步骤,我们成功实现了“python plt画图两张散点子图”的操作。希...
绘制散点图用法如下。 # 0、导入包import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pd# 1、准备数据x = np.random.randn(1000)y = np.random.randn(1000)# 2、创建图像fig = plt.figure(figsize=(4, 4), facecolor=(0, 1, 0, 1))# 3、绘图ax = fig.add_subplot(111)ax....
plt.show() 显示结果如下: 使用随机数来设置散点图: 实例 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt#随机数生成器的种子np.random.seed(19680801) N= 50x=np.random.rand(N) y=np.random.rand(N) colors=np.random.rand(N) area= (30 * np.random.rand(N))**2#0 to 15 point radiiplt....
1、调用scatter()函数,调用scatter()从给出的一堆随机点(包括x,y坐标)中绘制散点图。它可以单独控制每个散点与数据的匹配,使每个散点具有不同的属性。 2、另一种是调用plot()函数。 实例 代码语言:javascript 复制 #-*-coding:utf-8-*-#By:EastmountCSDNimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...