, route_coords[:, 1], color='red', label='Route Line')# 设置图表标题和图例plt.title('Scatter Plot with Route Line')plt.legend()# 显示图表plt.show()结果 plt.scatter散点图详细参数介绍：# 绘制散点图 plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据...
通过seaborn绘制多样化的散点图 seaborn主要利用scatterplot和regplot绘制散点图,可以通过seaborn.scatterplot和seaborn.regplot了解更多用法 修改参数 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsns.set(font='SimHei',font_scale=0.8,style="darkgrid")# 解决Seaborn中文显示问题# 导入数据df=sns.load...
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.7,marker=r"$\clubsuit$") #不同点较大的就是这里的marker符号是用mathtext渲染字符串敲的 #这是个三叶草 plt.xlabel("x1") plt.ylabel("y1") plt.title("This is scatter",color="b") plt.legend("lucky") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10...
1、调用scatter()函数,调用scatter()从给出的一堆随机点(包括x,y坐标)中绘制散点图。它可以单独控制每个散点与数据的匹配,使每个散点具有不同的属性。 2、另一种是调用plot()函数。 实例 代码语言:javascript 复制 #-*-coding:utf-8-*-#By:EastmountCSDNimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt #构造数...
plt.subplot(121)plt.scatter(x1,y1)# 绘制第一个子图的散点图plt.subplot(122)plt.scatter(x2,y2)# 绘制第二个子图的散点图plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 这段代码分别在两个子图中绘制了对应的散点图,并最终显示出来。 总结 通过以上步骤,我们成功实现了“python plt画图两张散点子图”的操作。希...
绘制散点图: 散点图的绘制,使用的是plt.scatter方法,这个方法有以下参数: x,y:分别是x轴和y轴的数据集。两者的数据长度必须一致。 s:点的尺寸。如果是一个具体的数字,那么散点图的所有点都是一样大小,如果是一个序列,那么这个序列的长度应该和x轴数据量一致,序列中的每个元素代表每个点的尺寸。
这个示例演示了如何给散点图添加图例的方法。importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#...
绘制简单散点图 要绘制单个点,使用scatter()函数,并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点 importmatplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4) plt.show() 运行结果: 图形美化 下面设置输出样式,使其更有趣:添加标题,给轴加上标签 importmatplotlib.pyplot as plt ...
2、安装完成后,我们可以开始编写代码来绘制散点图,以下是一个简单的例子,我们将使用matplotlib的pyplot模块来绘制一个简单的散点图。 import matplotlib.pyplot as plt 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] 使用scatter函数绘制散点图 ...