plt.axis('equal')# 设置坐标轴为相等plt.show()# 显示图形 1. 2. plt.axis('equal')确保饼状图呈现为圆形,而不是椭圆形。 plt.show()用于显示最终的图形。 完整代码示例 下面是一段完整的代码示例,将整个过程串联在一起: importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 Matplotlib 库# 创建数据labels=['A','B',...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建模拟数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 开始绘制图表plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='Sin(x)')# 设置标签plt.xlabel('X Axis (radians)')plt.ylabel('Y Axis')plt.title('Sine Wave')plt.legend()# 显示图例# 展示图形pl...
分别作图写label，也就是plot（x1,y1,label=" "）,plot（x2,y2,label=" "）。然后输入一行代码legend(loc='upper left')，显示在左上
加一行代码就搞定了 plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]
# -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=np.cos(x**2)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")plt.xlabel("Time(s)")plt....
import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(2, 2, legend=True, legend_kwds={'loc': 'upper right'}) # 创建2x2的子图,并设置图例位置为右上角 axs[0, 0].plot(x1, y1, label='Line 1') # 绘制第一个子图 axs[0, 1].plot(x2, y2, label='Line 2') # 绘制第二个子图...
plt.legend(loc='best',prop={'family':'SimHei','size':14}) plt.show() 在一般的如刻度上,我们可以设置其属性fontproperties用以局部设置显示中文,但是对于plot的label属性这样的设置会有问题,解决方法如下: plt.legend(prop={'family':'SimHei','size':14}) 在放置图例的时候进行prop设置...
我选用的离线模式，Plotly设置为Offline模式就可以直接在Notebook里面显示了。2.制作折线图 N = 100 ...
label="Bar Chart", method="restyle" ) ]), ), ] ) plot.show() 输出: 创建滑块和选择器: 在plotly 中,范围滑块是一个自定义范围类型的输入控件。它允许在指定的最小和最大范围之间选择一个值或一个值范围。范围选择器是一种用于选择要在图表中显示的范围的工具。它提供了用于在图表中选择预配置范围的...