plt.axis('equal')# 设置坐标轴为相等plt.show()# 显示图形 1. 2. plt.axis('equal')确保饼状图呈现为圆形,而不是椭圆形。 plt.show()用于显示最终的图形。 完整代码示例 下面是一段完整的代码示例,将整个过程串联在一起: importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 Matplotlib 库# 创建数据labels=['A','B',...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建模拟数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 开始绘制图表plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='Sin(x)')# 设置标签plt.xlabel('X Axis (radians)')plt.ylabel('Y Axis')plt.title('Sine Wave')plt.legend()# 显示图例# 展示图形pl...
分别作图写label，也就是plot（x1,y1,label=" "）,plot（x2,y2,label=" "）。然后输入一行代码legend(loc='upper left')，显示在左上
加一行代码就搞定了 plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]
图像标题、横纵坐标轴的标签都能显示中文名字,但是图例就是不能显示中文,怎么解决呢? 解决: 1plt.figure()2plt.title(u'训练性能', fontproperties=font)3plt.plot(history.epoch, history.history['loss'], label=u'训练误差')4plt.plot(history.epoch, history.history['val_loss'], label=u'验证误差')...
# -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=np.cos(x**2)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")plt.xlabel("Time(s)")plt....
plotly.offline.plot(iris_plot) Plotly生成的图像居然是可交互式的,太完美了。 使用方法 散点图 import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length") fig.show() # Jupyter中有用 ...
import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 创建2x2的子图 axs[0, 0].plot(x1, y1, label='Line 1') # 绘制第一个子图 axs[0, 1].plot(x2, y2, label='Line 2') # 绘制第二个子图 axs[1, 0].plot(x3, y3, label='Line 3') # 绘制第三个子图 axs[1, ...
我选用的离线模式，Plotly设置为Offline模式就可以直接在Notebook里面显示了。2.制作折线图 N = 100 ...