plt.axis('equal')# 设置坐标轴为相等plt.show()# 显示图形 1. 2. plt.axis('equal')确保饼状图呈现为圆形,而不是椭圆形。 plt.show()用于显示最终的图形。 完整代码示例 下面是一段完整的代码示例,将整个过程串联在一起: importmatplotlib.pyplotasplt# 导入 Matplotlib 库# 创建数据labels=['A','B',...
pl.plot(x,y,'ob-',label=u'y=x^2曲线图')# 加上label参数添加图例pl.legend()# 让图例生效 1. 2. label字符串参数务必加上u''声明为unicode编码,否则图例将会添加失败。效果图如下: pl.title(u'图像标题') # 字符串也需要是unicode编码 有时候,我们的数据可能分布并没有这么集中,比如我们想要对项目...
分别作图写label，也就是plot（x1,y1,label=" "）,plot（x2,y2,label=" "）。然后输入一行代码legend(loc='upper left')，显示在左上
加一行代码就搞定了 plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]
图像标题、横纵坐标轴的标签都能显示中文名字,但是图例就是不能显示中文,怎么解决呢? 解决: 1plt.figure()2plt.title(u'训练性能', fontproperties=font)3plt.plot(history.epoch, history.history['loss'], label=u'训练误差')4plt.plot(history.epoch, history.history['val_loss'], label=u'验证误差')...
图像标题、横纵坐标轴的标签都能显示中文名字,但是图例就是不能显示中文,怎么解决呢? 解决: 1plt.figure()2plt.title(u'训练性能', fontproperties=font)3plt.plot(history.epoch, history.history['loss'], label=u'训练误差')4plt.plot(history.epoch, history.history['val_loss'], label=u'验证误差')...
fig.update_layout(title='My Plot', xaxis_title='X', yaxis_title='Y') 显示图表: 代码语言:txt 复制 fig.show() 这样就可以在Python中使用Plotly绘制简单的折线图。除了折线图,Plotly还支持许多其他类型的图表,如散点图、柱状图、饼图等。可以根据具体需求选择合适的图表类型。 Plotly的优势在于其交互性和...
plotly.offline.plot(iris_plot) Plotly生成的图像居然是可交互式的,太完美了。 使用方法 散点图 import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length") fig.show() # Jupyter中有用 ...
在上述代码中,通过在title属性中使用Latex语法,可以在图表的标题中显示Latex标签的文本。在这个例子中,我们使用$\text{Latex Label}$来显示Latex标签。 这样,你就可以在Python中使用Plotly库显示包含Latex标签的文本了。当然,除了Latex标签外,Plotly还支持各种HTML标签和自定义符号的显示,可以根据需要进行灵活的排版和...