8plotmap1 = folium.Map(location=[23.122373,113.268027], zoom_start=10,control_scale = True,tiles='stamentoner') 9 10folium.Marker([23.122373,113.268027],popup='<p style="color: green">我是J哥</p>',icon=folium.Icon(icon='cloud',color='green')).add_to(plotmap1) #创建中心标记 11plot...
8plotmap1 = folium.Map(location=[23.122373,113.268027], zoom_start=10,control_scale = True,tiles='stamentoner') 9 10folium.Marker([23.122373,113.268027],popup='<p style="color: green">我是J哥</p>',icon=folium.Icon(icon='cloud',color='green')).add_to(plotmap1) #创建中心标记 11plot...
plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine") plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine") plt.xlim(X.min()*1.1, X.max()*1.1) plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$', r'$-\p...
Python画图函数plot python中的绘图函数 总结一些python绘图方法。python绘图有一个强大的库工具:matplotlib. 导入画图工具代码: import matplotlib.pyplot as plt 1. 一.散点图 函数功能:散点图,寻找两个变量之间的关系 plt.scatter(x, y, s=20, c=None, marker=‘o’, cmap=None, norm=None, alpha=None,...
df.plot.barh() # 横向柱状图 (条形图) df.plot.hist() # 直方图 df.plot.box() # 箱形图 df.plot.kde() # 核密度估计图 df.plot.density() # 同 df.plot.kde() df.plot.area() # 面积图 df.plot.pie() # 饼图 df.plot.scatter() # 散点图 ...
1. 2. 3. 4. 5. 6. 结果如图10所示: ▲图10 tbd集计的小区OD 加载地图底图并调整出图参数: 复制 # 创建图框importmatplotlib.pyplotaspltimportplot_mapfig=plt.
在上述示例中,我们首先创建了一个包含年份和两种产品销售数量的示例DataFrame。然后,使用stackplot()函数创建面积图,alpha参数设置透明度,labels参数设置图例标签,legend()函数用于显示图例。 2.9 绘制热力图 热力图 (Heatmap) 热力图用于可视化矩阵数据中各个元素之间的关系,通常通过颜色来表示数值的大小。
boxplot(data) # 添加标题和标签 plt.title("箱线图示例") plt.ylabel("数值") # 显示图形 plt.show() 7. 热力图(Heatmap) 用于显示数据的矩阵形式,颜色表示数值大小 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rand(5,...
ax.set_extent(dis_range) # 设置显示范围 plt.savefig(file,dpi=1200, bbox_inches='tight') plt.close() if __name__ == "__main__": data, lon, lat = load_data('./9-10avg.nc') plot(data, lon, lat, './output/VOCs_map.png')...
ridge_map包作为Python第三方包就是为绘制“山峦”地图而生,其官网为:github.com/ColCarroll/r,官方提供的例子如下:(由于官网提供的例子都需要在线下载数据,但由于有的小伙伴无法科学上网,这里只提供效果图) 「样例1」: from ridge_map import RidgeMap RidgeMap().plot_map() 「样例2」: from ridge_map im...