MATLAB读取.mat文件,就可以直接运用这个Colormap: % Load .mat file S = load('RdBu_cmap.mat'); cmap = S.cmap; % Get the colormap array % Simple diverging data [x, y] = meshgrid(linspace(-5,5,300), linspace(-5,5,300)); Z = x + y; % Plot figure; imagesc(Z); axis image; ...
示例代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 创建数据x = np.linspace(-5, 5, 50)y = np.linspace(-5, 5, 50)X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))# 绘制三维表面图fig = plt.figure()ax = fig.add...
plt.colorbar(label='Value') plt.title('Heatmap Example') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() 这个例子使用 ‘YlOrRd’ 色彩映射表创建了一个热图,展示了随机数据的分布情况。 6.2 等高线图(Contour Plot) 等高线图使用色彩映射表来表示三维数据在二维平面上的投影。 示例代码: imp...
sc_map = sc.ScicoMiscellaneous(cmap=ugly_jet) f=sc_map.assess_cmap(figsize=(22,10)) f.set_facecolor("w") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Example01 Of scicomap 样例二:Comparing color maps c_l = ["cividis", "inferno", "magma", "plasma", "viridis"] f = sc.plot_colorblind_v...
ax2.plot([1,2,3],[1,2,3]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 4.网格: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y = np.arange(1,5) plt.plot(y,y*2) plt.grid(True) # 打开网格 plt.grid(color = 'g') # 定制化网格 ...
color_names.append(col)# print(color_names[0]) x= np.random.random((1000, 1)) j=0foriinrange(len(color_names)): y= j*3 + np.random.random((1000, 1)) * 2j+= 1plt.plot(x, y,'o', color=color_names[i]) plt.show() ...
p2.scatter(x,y, radius=radii, fill_color=colors2, fill_alpha=0.6, line_color=None) # 直接显示 # show(p1) # show(p2) # 网格显示 from bokeh.layouts import gridplot grid = gridplot([[p1, p2]]) show(grid) 运行结果...
但是绘制剖面图,我们还需不需要contourf命令呢?显然是不需要的,我们只想知道沿某个经度(或纬度)的地形变化如何,用ax.plot命令结合fill_between命令即可。而这两个命令,只需要传入一个一维的横坐标,和一维的纵坐标即可。关键就在怎么把z从二维的变为一维的。
一Map 在制作地图前,首先要有数据,我从Wind数据库导出了全国各省GDP总量数据,命名为GDP.xlsx,如下图所示。 有了数据,咱们就可以用python开始操作了,先把需要的库import一下。 代码语言:txt AI代码解释 1import pandas as pd #pandas是强大的数据处理库 ...
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter;col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数,但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y="...