10,50)y=np.sin(x)ax[0].plot(x,y)ax[0].set_title("Line plot: Default color")ax[1].plot(x,y,color="blue")ax[1].set_title("Line plot: Custom color")# 柱状图x=["a","b","c","d","e","f"]y=[1.2,0.8,2.5,0.95,1.35,1.58]ax[2].bar(x,y)ax[2].set...
示例代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 创建数据x = np.linspace(-5, 5, 50)y = np.linspace(-5, 5, 50)X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))# 绘制三维表面图fig = plt.figure()ax = fig.add...
plt.colorbar(label='Value') plt.title('Heatmap Example') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() 这个例子使用 ‘YlOrRd’ 色彩映射表创建了一个热图,展示了随机数据的分布情况。 6.2 等高线图(Contour Plot) 等高线图使用色彩映射表来表示三维数据在二维平面上的投影。 示例代码: imp...
sc_map = sc.ScicoMiscellaneous(cmap=ugly_jet) f=sc_map.assess_cmap(figsize=(22,10)) f.set_facecolor("w") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Example01 Of scicomap 样例二:Comparing color maps c_l = ["cividis", "inferno", "magma", "plasma", "viridis"] f = sc.plot_colorblind_v...
# description Matplot画图 显示图片 # ### import matplotlib.pyplot as plt import cv2 import os image_path = "./data/008.jpg" # 显示一张图片 def show(image_path): img = cv2.imread(image_path) # plt.figure(image_path[-7:]) # ...
color_names.append(col)# print(color_names[0]) x= np.random.random((1000, 1)) j=0foriinrange(len(color_names)): y= j*3 + np.random.random((1000, 1)) * 2j+= 1plt.plot(x, y,'o', color=color_names[i]) plt.show() ...
p2.scatter(x,y, radius=radii, fill_color=colors2, fill_alpha=0.6, line_color=None) # 直接显示 # show(p1) # show(p2) # 网格显示 from bokeh.layouts import gridplot grid = gridplot([[p1, p2]]) show(grid) 运行结果...
lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show()由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画...
其中sns.kdeplot参数的意思分别是: data:数据集 x:数据集中用于绘绘图的列数据 hue:映射以确定绘图元素颜色的语义变量,即元素分类列 multiple:密度图多个元素的绘图方法 随后,一键出图。 图1 密度图 3.2 第二种密度图(一维) save_pic_filename='sns_kdeplot_2.png'plt.figure(figsize=(8,4))sns.kdeplot(...
问python中的Matplotlib.colors.ListedColormapEN您观察到两种情况之间的行为略有不同，即颜色列表根据给定...