上面的函数功能对ylabel()一样适用 1. 2. 3. 4. 5. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0.05,10,1000) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, ls="-.", lw=2, c="c",label="plot figure") plt.legend() plt.xlabel("x-axis") plt.ylabel("y-axix") pl...
python绘图label位置 python画图设置标签 当我们获取完数据之后,一般来说数据可视化呈现的最基础图形就是:柱状图、水平条形图、折线图等等,在python的matplotlib库中分别可用bar、barh、plot函数来构建它们,再使用xticks与yticks(设置坐标轴刻度)、xlabel与ylabel(设置坐标轴标签)、title(标题)、legend(图例)、xlim与ylim(...
plt.ylabel("y 轴", fontproperties=zhfont1) plt.plot(x,y) plt.show() 输出结果如下: 标题与标签的定位 title()方法提供了loc参数来设置标题显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。 xlabel()方法提供了loc参数来设置 x 轴显示的位置,可以设置为:'left', 'right...
plt.xlabel("横坐标") plt.ylabel("纵坐标") x=np.arange(0,len(list1))+1x[0]=1my_x_ticks = np.arange(1,14,1) plt.xticks(my_x_ticks) plt.plot(x,list1) plt.plot(x,list2) plt.show() 后记 教程可以理解为matplotlib包的使用教程,刚接触python画图时,有些画图的术语不太了解,所以搜资...
plt.xlabel('$m^2$ CO$_2$') #此处表示下标 '$\it{r}$$_1$' plt.ylabel('$\it{AAA}$$_1$') #斜体+上标 #上标用^,下标用_ 3、刻度标签设置 plt.xticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 18,rotation=90) plt.yticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 18,rotation...
('x坐标轴') #y轴文本 plt.ylabel('y坐标轴') #标题 plt.title('标题') #添加注释 ''' 添加注释:参数名xy:箭头注释中箭头所在位置,参数名xytext:注释文本所在位置, arrowprops在xy和xytext之间绘制箭头, annotate用于在图形上给数据添加文本注解, shrink表示注释点与注释文本之间的图标距离 ''' plt....
plt.plot(x,y) # 添加注释 plt.annotate('这是一个示例注释',xy=(0,1),xytext=(-2,22),arrowprops={'headwidth':10,'facecolor':'r'}) plt.show 具体实现效果: 4. 设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 二维坐标图形中,需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐标轴名称使用的接口是 xlabel 和 ylable...
plt.plot(Year, GDP, color='darkblue', linewidth='0.8', label='中国人均GDP年实际增速') plt.xlabel('年份') plt.ylabel('人均GDP同比增长(%)') plt.legend(loc='lower right') plt.grid(alpha=0.4,linestyle=':') plt.show() AI代码助手复制代码 ...