l1, = plt.plot(x, y1, label='linear line') l2, = plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--', label='square line') 1. 2. 3. legend将要显示的信息来自于上面代码中的 label. 所以我们只需要简单写下一下代码, plt 就能自动的为我们添加图例. plt.legend(loc='upper r...
让我们从创建一个简单的折线图开始,并逐步设置标签的位置。 代码示例 首先,我们需要导入必要的库,并生成一些示例数据。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='Sine Wave',color='b') 1...
这个label也就是我们看到左上角展示图例当中的文字。比如linear, quadratic之类的就是label。另外一个就是在我们调用show这个函数之前,需要调用一下legend这个方法,这个方法就是绘制图例用的。 我们来看下刚才那张图的代码: x = np.linspace(0,2,100) plt.plot(x, x,label='linear') plt.plot(x, x**2,l...
plt.plot(df['points'], label='Points', color='green') plt.plot(df['assists'], label='Assists', color='steelblue') #place legend in center right of plot plt.legend(loc='upper left', title='Metric') 示例2:在 Matplotlib 绘图之外更改图例位置 要将图例放置在 Matplotlib 图之外,我们可以...
plt.plot(x, y1, label='sin(x)') plt.plot(x, y2, label='cos(x)') plt.plot(x, y3, label='tan(x)') plt.scatter([5], [5], label='(5,5)') # 设置图例的位置、大小和样式 plt.legend(loc='upper right', fontsize=14, frameon=False) # 显示图形 plt.show() 在上述示例代码中...
在matplotlib中,label的位置是一个可以灵活调整的参数,下面我将分点回答你的问题,并提供示例代码来演示如何调整label的位置。 1. 确定matplotlib中label的默认位置 在matplotlib中,坐标轴的label默认位置是靠近坐标轴的。具体来说: x轴label:默认位于图表的底部中央。 y轴label:默认位于图表的左侧中央。 2. 研究如何...
我们这里plt.legend()没有传入任何参数,便自动为我们生成了图例。图例中每个线条的label在plt.plot()进行设置。有时我们需要对图例的位置进行更改,则需要在plt.legend()使用loc参数,即plt.legend(loc='best')。其中loc参数可选: 0: 'best' 1: 'upper right' 2: 'upper left' 3: 'lower left' ...
plt.plot(x, y) 上述代码的运行效果如图所示: 如果不加切片,显示效果将是灾难 网上的另一种方法 还有一种网上常见的方法使用matplotlib.pyplot.gca().xaxis.set_major_locator()来调整坐标间隔,但是这种方法调整的是坐标轴上打点的间隔,并不能做到省略某些坐标点。在本文使用的时间字符串time_labellist这种上千坐...
plt.legend(loc='lower right', fontsize=40) # 标签位置 结果如下: image.png 完整代码: defprint_pic(pic_name,x,y1,y2):font_size=50plt.style.use('ggplot')fig=plt.figure(figsize=(25,20))plt.xlabel('x',fontsize=font_size)plt.ylabel('y',fontsize=font_size)plt.plot(x,y1,label='...