在matplotlib 中,通过annotate或text方法调整 label 位置。annotate允许我们在特定的坐标点添加文本注释,而text能在任意位置放置文本。 代码示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)# 绘制折线图plt.plot(x,y,mar
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='Sine Wave',color='b')# 添加标题和标签plt.title('Sine Wave Example',fontsize=16,loc='center')plt.xlabel('X-axis (radians)',fontsize...
1、图片大小、边框设置 importmatplotlib.pyplotasplt#设置图片大小plt.figure(figsize=(10,6))bwith=1...
matplotlib库的轴模块中的Axis.set_label_position()函数用于设置标签位置。 用法:Axis.set_label_position(self, position) 参数:此方法接受以下参数。 position:此参数是标签{‘top’,‘bottom’,“左”,“右”}的位置。 返回值:此方法不返回任何值。 以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_...
2 调整 matplotlib 的图例位置(图外 正下方 2×2 平铺): # 画图 sns.set_style("whitegrid") plt.figure() # base policy 的 rack out 采用红色虚线 plt.plot(base_data['step'], base_data['rack_out'], color='indianred', ls='-.', label='Rack Outlet Temperature \nof Base Policy') # ba...
方法一：修改配置文件matplotlibrc（不推荐这样做）#使用下面的命令查看配置文件位置 import matplotlib ...
# 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 ...
在上述代码中,label参数用于指定每个数据系列的标签,这些标签将出现在图例中。 2. 定制图例 Matplotlib提供了许多选项来定制图例的外观和位置。 位置:你可以使用loc参数来改变图例的位置。例如,loc='upper right'将图例放置在图表的右上角。 plt.legend(loc='upper right') 标题:你可以使用title参数给图例添加标题。
通过查函数原型及参数matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs) xlabel:类型为字符串,即标签的文本。 labelpad:类型为浮点数,默认值为None,即标签与坐标轴的距离。 loc:取值范围为{'left', 'center', 'right'},默认值为rcParams["xaxis.labellocation"]('ce...