>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x); >> u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(x)./cos(x); >> subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘sin(x)’) >> subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘cos(x)’) >> subplot(2...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 生成数据x=[1,2,3,4,5]y=[5,4,3,2,1]z=[1,2,3,4,5]# 绘制3D散点图ax.scatter(x,y,z)# 设置坐标轴标签ax.set_xlabel('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')...
plot(x_out, y, z_out, label='parametric2 curve') # 显示图例 ax.legend() # 显示图形 plt.show() # 拟合是拟合出一个误差小的曲线,这里并不包括光滑,当噪音大时,拟合的曲线不光滑。 3D曲面 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib...
z = gaussian_kde(xy)(xy) plt.subplots_adjust()#如果要两个图并列,见后代码 ax1 = plt.subplot() f1 = np.polyfit(x,y1, 1) xk=np.linspace(0,max(x),int(max(x)/0.1)) yk=f1[0]*xk+f1[1] plt.plot(xk, yk, 'r',label='polyfit values') plt.setp(ax1.get_xticklabels(), font...
接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。 在绘制三维图形时,至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据,然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。绘制三维曲面的方法plot_surface()语法如下: ...
(tr_z)2829#设置layout,指定图表title,x轴和y轴名称30layout = pg.Layout(title="line plots", xaxis={'title':'x'}, yaxis={'title':'value'})31#将layout设置到图表32fig = pg.Figure(data=data_g, layout=layout)33#绘图,输出路径为output_path参数指定34plotly.offline.plot(fig, filename=...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.title('sin-function') plt.xlabel('x-value') plt.ylabel('y-label') plt.show() 图例 通过legend可以设置图例,同时通过参数的调整可以细腻的设置图例的位置、形式等。参数主要包括: loc:图例的位置 frameon:是否带边框 ...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='summer') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z') ax.set_zlim(-1.5,1.5) plt.show() 本期的介绍就到这里了,文中代码可以横向滑动浏览,为方便实操,相关的代码和样例存已存放至百度网盘,链接: https://pan.baidu....
plt.plot(cc,cc ** 3,label ='cubic') plt.xlabel('x label') plt.ylabel('y label') 结果显示,如下: 注意为了显示中文,我们plt.rcParams属性设置了中文字体,不然不能正确显示中文title的。 2.散点图 散点图和折线图的原理差不多;如果使用直线连接散点图中的点,得到的就是折线图。所以你只需要设置线型...
clickx, y, z = event.xdata, event.ydata, event.zdataPrint the coordinates to the consoleprint(f"Clicked at x={x}, y={y}, z={z})Register the function to be called on mouse click eventsfig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)Show the plotplt...