1、添加标题和轴标签 使用plt.title("标题文本")方法来添加图表标题。使用plt.xlabel("X轴标签")和plt.ylabel("Y轴标签")方法来添加X轴和Y轴的标签。常用参数如下, 使用示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制线图 plt.plot...
ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 sValue = x*10 ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x') #设置图标 plt.legend('x1') #显示所画的图 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 1...
plt.ylabel("y 轴", fontproperties=zhfont1) plt.plot(x,y) plt.show() 输出结果如下: 标题与标签的定位 title()方法提供了loc参数来设置标题显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。 xlabel()方法提供了loc参数来设置 x 轴显示的位置,可以设置为:'left', 'right...
我们可以使用xlabel()和ylabel()方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 4, 9, 16]) plt.plot(x, y) plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.show() 1. 2. 3. ...
y = [randint(0 , 100) for _ in range(100)] # Y轴坐标 p1.plot(x,y) p2.plot(x,y) # 显示界面 def show(self): self.file_ui.show() if __name__ == '__main__': app = QApplication() window = My_Chart() window.show() ...
y = np.sin(x) #画图并显示 plt.plot(x,y) plt.show() 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 #front(标签属性):字体、大小等 font = {'family':'Times New Roman','weight':'normal','size':12} plt.xlabel("x",font) plt.ylabel(r"y",font) ...
sin(x)# 使用正弦函数生成y值#折线图plt.plot(x,y)plt.xlabel('X轴标签')plt.ylabel('Y轴标签'...
在Matplotlib中有四类标记符号：一.非填充类的标记符号(Unfilled Markers),这个类标记符号一个单一的实体...
1、直接添加标签 最简单的方式就是在绘图时直接添加数据标签,我们可以使用text()函数在指定的位置添加文本,这个函数需要三个参数:x坐标,y坐标和要显示的文本。 “`python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4]) plt.text(2, 3, ‘这是数据标签’) ...