二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',f...
set(AX(2),'Xcolor','k','Ycolor','k')%设置x轴、右y轴刻度字体为黑色; set(AX,'Xlim',[207.5 217.1],'xtick',[208:1:217])%设置x轴数据范围(207.5到217.1),刻度显示(208,209,210...217) set(AX(1),'ylim',[0,0.5],'ytick',[0:0.1:0.5])%设置左y轴数据范围(0到0.5),刻度显示(0,...
x_major_locator=MultipleLocator(1) #把x轴的刻度间隔设置为1,并存在变量里 y_major_locator=MultipleLocator(10) #把y轴的刻度间隔设置为10,并存在变量里 ax=plt.gca() #ax为两条坐标轴的实例 ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x轴的主刻度设置为1的倍数 ax.yaxis.set_major_locator(y...
#把y轴的主刻度设置为10的倍数 plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白 plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白 plt.show() 绘制的结果如图所示: python---之plot函数...
二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') ...
ax1.plot(x, y) ax1.set_xticks([0,2,4,6]) ax1.set_yticks([-3, 0, 3]) ax2.plot(x, y) plt.show() A选项:set_xticks()用于定义y轴的刻度值 B选项:set_yticks()用于定义x轴的刻度值 C选项:set_xticks()用于定义x轴和y轴的刻度值 ...
Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围 一、用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制...
plt.plot(x, y) # 添加注释 plt.annotate('Highest Point', xy=(5, 11), xytext=(3, 6), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05)) # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy with Annotation') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') ...
Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围⼀、⽤默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values]#y轴的数字是x轴数字的平⽅ plt.plot(x_values,y_values,c='green')#⽤plot函数绘制...