plt.figure(figsize=(12,5)) sns.lineplot(x='month', y='sales', data=df, hue='product_category', style='region', markers=True) # 价格分布分析 plt.subplot(1,2,1) sns.histplot(df['price'], kde=True) plt.subplot(1,2,2) sns.boxplot(y='price', x='category', data=df) 3....
matplotlib.pyplot.plot — Matplotlib 3.3.2 documentation matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)[source] 将y 与 x 绘制为线条标记。 函数定义: plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ...,...
复制代码 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成结构的动态响应数据time np.linspace(0,10,1000)amplitude = np.sin(2* np.pi * time)# 绘制动态响应曲线plt.figure()plt.plot(time, amplitude)plt.xlabel('')plt.ylabel('Amplitude')plt.title('Structural Dynamics Analysis')plt.show() 4.2 科...
In [44]: from numpy.random import randn In [45]: fig = plt.figure(); ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) In [46]: ax.plot(randn(1000).cumsum(), 'k', label='one') Out[46]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fb624bdf860>] In [47]: ax.plot(randn(1000).cumsum(), 'k--'...
fig= plt.figure;ax= fig.add_subplot(1,1,1)ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum)ticks = ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])#设置刻度值labels = ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签ax.set_title('My first Plot')#设置标题ax.set_xlabel('Stage...
def plot_regression_results(model, independent_vars): """ 绘制线性回归结果图 :param model: 线性回归模型 :param independent_vars: 自变量列表 """ plt.figure(figsize=(10, 8)) for var in independent_vars: plt.scatter(model.model.exog[:, model.model.exog_names.index(var)], model.resid) ...
就会用到figure()函数 一、同时显示多张图 import numpyas np import matplotlibpyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure() plt.plot(x,y1) plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.show() 同时显示多张图时,在每一句 pltplot(x,y) 前边添加 plt.figure() ,...
python中plt.figure的作用 python plot用法,pyplot模块的基本用法前言正文1、导入pyplot模块2、plt.plot()方法绘制图像3、plt.plot()方法添加描述信息4、plt.lim()方法设置坐标轴取值范围5、plt.ticks()方法设置坐标轴刻度范围6、plt.grid()方法绘制网格线7、plt.axhline()
plt.plot(cc,cc ** 3,label ='cubic') plt.xlabel('x label') plt.ylabel('y label') 结果显示,如下: 注意为了显示中文,我们plt.rcParams属性设置了中文字体,不然不能正确显示中文title的。 2.散点图 散点图和折线图的原理差不多;如果使用直线连接散点图中的点,得到的就是折线图。所以你只需要设置线型...
Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中。用plt.figure创建一个新的Figure。 importnumpy as npimportpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as plt'''#plt.plot(np.arange(10)) fig = plt.figure() #plt.show() #figsize 有一些重要的选项,特别是figsize,规定的是图片保存到磁盘时具有一定大小的纵横...