importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y1,label='Line 1')ax.plot(x,y2,label='Line 2')ax.set_title('Two Lines')ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabel('y')plt.legend()plt.show() 1. 2. 3. ...
y1,label='Line 1',color='blue')# 绘制第二条线plt.plot(x,y2,label='Line 2',color='red')# 添加标题和标签plt.title('Two Lines in One Plot')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 添加图例plt.legend()# 显示
plt.title( 'Two lines on same graph!' ) # show a legend on the plot plt.legend() # function to show the plot plt.show() 2.2 输出 2.3 代码的部分解释 1)在同一张图上绘制两条线。 通过给它们一个名称(label)来区分它们,该名称作为 .plot() 函数的参数传递。 2)提供有关线条类型及其颜色...
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) ticks = ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])#设置刻度值 labels = ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'])#设置刻度标签 ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('S...
你可能注意到运行上面代码时有输出<matplotlib.lines.Line2D at ...>。matplotlib会返回引用了新添加的子组件的对象。大多数时候,你可以放心地忽略这些输出。这里,因为我们传递了label参数到plot,我们可以创建一个plot图例,指明每条使用plt.legend的线。 笔记:你必须调用plt.legend(或使用ax.legend,如果引用了轴的话...
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x8c919b0>] 刻度,标签和图例 plt的xlim、xticks和xtickslabels方法分别控制图表的范围和刻度位置和刻度标签。 调用方法时不带参数,则返回当前的参数值;调用时带参数,则设置参数值。 plt.plot(np.random.randn(30),color='g',linestyle='--',marker='o') ...
一个”Figure”意味着用户交互的整个窗口。在这个figure中容纳着”subplots”。 当我们调用plot时,matplotlib会调用gca()获取当前的axes绘图区域,而且gca反过来调用gcf()来获得当前的figure。如果figure为空,它会自动调用figure()生成一个figure, 严格的讲,是生成subplots(111)。
You can loosely think of it as a process where you create figures one at a time,and all commands affect the current figure and the current plot. 您可以粗略地将其视为一个一次创建一个地物的过程,所有命令都会影响当前地物和当前绘图。 We will mostly use NumPy arrays for storing the data that...
#plt.plot(np.arange(10)) fig = plt.figure() #plt.show() #figsize 有一些重要的选项,特别是figsize,规定的是图片保存到磁盘时具有一定大小的纵横比。 #plt.gcf()即可得到当前Figure的引用 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ...
plot画图方法其他可选参数如下: 其他参数详情 (2)plt.scatter()画散点图 # s表示点的大小,默认rcParams['lines.markersize']**2 L2 , =plt.scatter(x,y,color="r",s=12,linewidth=1.0,linestyle='--',lable=”散点图”) (3)plt.bar()画条形图 ...