plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='--', linewidth=2, label='y = x^2') 绘制第二条线,设置颜色和线条样式 plt.plot(x, y2, color='red', linestyle='-.', linewidth=2, label='y = x^3') 添加标题和标签 plt.title('Multiple Lines with Custom Styles') plt.xlabel('x-axis')...
plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='r', linestyle='-') plt.plot(x, y2, label='cos(x)', color='g', linestyle='--') plt.plot(x, y3, label='tan(x)', color='b', linestyle=':') 添加标题和标签 plt.title('Multiple Lines in Matplotlib') plt.xlabel('x') plt.ylabel(...
下面是一个绘制多条线的示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据x=[1,2,3,4,5]y1=[1,4,9,16,25]y2=[1,8,27,64,125]# 绘制线条plt.plot(x,y1,label="Line 1")plt.plot(x,y2,label="Line 2")# 设置图例plt.legend()# 设置图表标题和坐标轴标签plt.title("Multiple lines chart")...
10]]# 两个线条,每个线条有5个点# 绘图设置plt.figure(figsize=(8,6))# 设置图形的大小plt.title("Multiple Lines")# 设置图形的标题plt.xlabel("X-axis")# 设置X轴的标签plt.ylabel("Y-axis")# 设置Y轴的标签# 绘制线条forlineindata:plt.plot(line)# 显示图形plt.show()...
plot:直接指代绘图或绘图过程,即matplotlib的核心功能就是绘制各种类型的图表和图形。 lib:是 library 的缩写,意味着这是一个软件库或程序库,提供了多个函数和类供程序员调用,以实现数据可视化的目的。 这是帮助文档: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.lines.Line2D.htmlmatplotlib.org/sta...
plt.plot? out: Signature: plt.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) Docstring: Plot y versus x as lines and/or markers. Call signatures:: plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)...
To create a line plot in Seaborn, we can use one of the two functions: lineplot() or relplot(). Overall, they have a lot of functionality in common, together with identical parameter names. The main difference is that relplot() allows us to create line plots with multiple lines on diffe...
plt.plot([start[0], end[0]], [start[1], end[1]]) # 将线段添加到DXF文档中 for start, end in lines: msp.add_line(start, end) # 保存DXF文件 doc.saveas("multiple_lines.dxf") # 显示图形(可选) plt.show() 这段代码首先导入了所需的库,然后创建了一个新的DXF文档。接下来,它定义了...
plt.plot(X,Y) plt.subplot(212) plt.plot(X,Y1,color = 'r') 柱状图 代码语言:txt AI代码解释 data = [5,25,50,20] plt.bar(range(len(data)),data) 水平绘制柱状图 代码语言:txt AI代码解释 data = [5,25,50,20] plt.barh(range(len(data)),data) ...
x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y) Out[17]: 代码语言:javascript 复制 [<matplotlib.lines.Line2D at0x579aef0>] In [24]: 代码语言:javascript 复制 x=np.linspace(-3,2,200)Y=x**2-2*x+1.plt.plot(x,Y) ...