plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='--', linewidth=2, label='y = x^2') 绘制第二条线,设置颜色和线条样式 plt.plot(x, y2, color='red', linestyle='-.', linewidth=2, label='y = x^3') 添加标题和标签 plt.title('Multiple Lines with Custom Styles') plt.xlabel('x-axis')...
plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='r', linestyle='-') plt.plot(x, y2, label='cos(x)', color='g', linestyle='--') plt.plot(x, y3, label='tan(x)', color='b', linestyle=':') 添加标题和标签 plt.title('Multiple Lines in Matplotlib') plt.xlabel('x') plt.ylabel(...
10]]# 两个线条,每个线条有5个点# 绘图设置plt.figure(figsize=(8,6))# 设置图形的大小plt.title("Multiple Lines")# 设置图形的标题plt.xlabel("X-axis")# 设置X轴的标签plt.ylabel("Y-axis")# 设置Y轴的标签# 绘制线条forlineindata:plt.plot(line)# 显示图形plt.show()...
下面是一个绘制多条线的示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据x=[1,2,3,4,5]y1=[1,4,9,16,25]y2=[1,8,27,64,125]# 绘制线条plt.plot(x,y1,label="Line 1")plt.plot(x,y2,label="Line 2")# 设置图例plt.legend()# 设置图表标题和坐标轴标签plt.title("Multiple lines chart")...
关于plot,稍后会介绍API的选择。 4、自定义运算 apply(func, axis=0) func:自定义函数 axis=0:默认是列,axis=1为行进行运算 定义一个对列,最大值-最小值的函数 下面看个例子: data[['open', 'close']].apply(lambda x: x.max() - x.min(), axis=0) open 22.74 close 22.85 dtype: float64...
plt.plot? out: Signature: plt.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) Docstring: Plot y versus x as lines and/or markers. Call signatures:: plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)...
plt.plot([start[0], end[0]], [start[1], end[1]]) # 将线段添加到DXF文档中 for start, end in lines: msp.add_line(start, end) # 保存DXF文件 doc.saveas("multiple_lines.dxf") # 显示图形(可选) plt.show() 这段代码首先导入了所需的库,然后创建了一个新的DXF文档。接下来,它定义了...
x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y) Out[17]: 代码语言:javascript 复制 [<matplotlib.lines.Line2D at0x579aef0>] In [24]: 代码语言:javascript 复制 x=np.linspace(-3,2,200)Y=x**2-2*x+1.plt.plot(x,Y) ...
AI代码解释 test_plot<-ggtern(data=test_data,aes(x,y,z),size=2)+stat_density_tern(geom='polygon',n=300,aes(fill=..level..,alpha=..level..))+geom_point(size=2.5)+theme_rgbw(base_family="Roboto Condensed")+labs(x="",y="",...
x=np.linspace(-3,2,200)Y=x**2-2*x+1.plt.plot(x,Y) Out[24]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x6ffb310>] In [32]: # plotting multiple plotsx=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)z=np.cos(x)plt.plot(x,y)plt.plot(x,z)plt.show()# Matplot lib picks different colors...