plt.figure(figsize=(12,5)) sns.lineplot(x='month', y='sales', data=df, hue='product_category', style='region', markers=True) # 价格分布分析 plt.subplot(1,2,1) sns.histplot(df['price'], kde=True) plt.subplot(1,2,2) sns.boxplot(y='price', x='category', data=df) 3....
plot([ 1, 2, 3], [1, 2, 3], ‘go-’, label=‘line 1’, linewidth=2) plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], ‘rs’, label=‘line 2’) If you make multiple lines with one plot call, the kwargs apply to all those lines. 下面是可用的 Line2D 属性列表: 也可以看看 散点 XY ...
复制代码 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成结构的动态响应数据time np.linspace(0,10,1000)amplitude = np.sin(2* np.pi * time)# 绘制动态响应曲线plt.figure()plt.plot(time, amplitude)plt.xlabel('')plt.ylabel('Amplitude')plt.title('Structural Dynamics Analysis')plt.show() 4.2 科...
plot(x,y) 前边添加 plt.figure() ,就可以画出多张图。 二、利用figure函数指定图片编号大小 1、如果上述figure函数的参数为,即plt.figure(),那么图片名字默认为1,2,3... 指定了num=3 or 其他数值后,图片为指定的编号。 2、figsize, 图片长和宽 如下: plt.figure(num=3,figsize(8,5) 三、...
plt.savefig('./plot.jpg')#保存图像为plot名称的jpg格式图像<Figure size432x288with0Axes> 3、Pandas中的绘图函数 Matplotlib作图 matplotlib是最基础的绘图函数,也是相对较低级的工具。组装一张图表需要单独调用各个基础组件才行。Pandas中有许多基于matplotlib的高级绘图方法,原本需要多行代码才能搞定的图表,使用pand...
sns.boxplot(x='category', y='value', data=data) plt.title('Box Plot Example') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 4. Plotly与交互式可视化 Plotly是一个能够生成高质量、交互式图表的库。 安装Plotly: pip install plotly 1. 创建交互式散点图: ...
import matplotlib.pyplot as plt names = ['group_a','group_b', 'group_c'] values = [1,10,100] plt.figure(figsize=(9,3)) plt.subplot(131) #图形按1行3列排列,此图为图1 plt.bar(n…
在ReportLab中绘制多个matplotlib图表关键是，在你完成添加图片后，一定要使用plt.close()。下面是一个...
`sort_values()`D. `sort_by()`答案：C 6.下列哪个函数可以用来绘制直方图？A. `plot_bar()`B. `plot_hist()`C. `plot_histogram()`D. `plot()`答案：D 7.在Python中，哪个库提供了线性代数的功能？A. NumPy B. Pandas C. Matplotlib D. SciPy 答案：A 8.如何在Pandas中计算DataFrame的均值？
['Country/Region'].isin(['US','India','Brazil','Russia','UK'])]pivot=top5.pivot(index='Date',columns='Country/Region',values='Cases')plt.figure(figsize=(12,6))pivot.plot(ax=plt.gca())plt.title('COVID-19 Cumulative Cases Comparison')plt.ylabel('Confirmed Cases')plt.yscale('log'...